11 захватывающих проектов JavaScript на базе API OpenAI GPT-4

В последние годы ИИ и машинное обучение штурмом захватили мир технологий. Одной из самых популярных технологий искусственного интеллекта является OpenAI GPT-4, современная языковая модель, которая может генерировать человекоподобный текст. Этот мощный инструмент открыл перед разработчиками целый мир возможностей, особенно в области JavaScript. В этой статье мы рассмотрим 10 забавных и уникальных проектов JavaScript, использующих мощь API OpenAI GPT-4. Приготовьтесь погрузиться в мир творчества и инноваций в области веб-разработки на основе искусственного интеллекта!

0. Генератор кода на базе ИИ

Используйте CodeMirror или Monaco и iFrame для создания клона CodePen/CodeSandbox.
Добавьте поле ввода для приглашения GPT, напишите ответ редакторам кода
https://codepengpt.netlify.app/

        const completionRequest = {
          model: 'gpt-4',
          messages: [
            {
              role: 'system',
              content:
                'You are CodeGPT, an AI that translates instructions into code. You will always split the code you return into 3 segments: the html code (body section only), the css, and the javascript.',
            },
            { role: 'user', content: instructions },
          ],
          max_tokens: 2000,
          temperature: 0.05,
        };

        return fetch(API_ENDPOINT, {
          method: 'POST',
          headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,
          },
          body: JSON.stringify(completionRequest),
        });
      })
      .then((response) => response.json())

1. Генератор постов в блоге на базе искусственного интеллекта

Создайте веб-приложение, которое генерирует увлекательные сообщения в блоге на любую тему.
Используйте API OpenAI GPT-4 для создания хорошо структурированного, информативного и увлекательного контента.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const generateBlogPost = async (topic) => {
  const prompt = `Write a blog post about \${topic}.`;
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'gpt3',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 500,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

2. Помощник по проверке кода на основе ИИ

Разработайте помощника по проверке кода, который предоставляет предложения и отзывы о коде JavaScript.
Используйте способность GPT-4 понимать и анализировать код, чтобы предлагать важные идеи.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const codeReviewAssistant = async (codeSnippet) => {
  const prompt = `Review the following JavaScript code and provide suggestions for improvement:\n\n\${codeSnippet}\n\nReview: `;
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'gpt3',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 200,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

3. Креативное повествование, созданное искусственным интеллектом

Создайте приложение для создания историй, которое создает уникальные образные повествования на основе пользовательского ввода.
Используйте GPT-4 для создания убедительных историй, которые привлекают и развлекают пользователей.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const generateStory = async (storyPrompt) => {
  const prompt = `Write a short story based on the following prompt: \${storyPrompt}`;
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'gpt3',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 1000,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

4. Платформа для изучения языков с искусственным интеллектом

Разработайте приложение для изучения языка, которое предлагает пользователям персонализированный контент, созданный искусственным интеллектом.
Используйте лингвистические возможности GPT-4 для создания индивидуального учебного процесса для каждого пользователя.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const generateLanguageLesson = async (language, level) => {
  const prompt = `Create a \${level} level language lesson for learning \${language}.`;
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'gpt3',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 500,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

5. Генератор контента для социальных сетей на базе искусственного интеллекта

Создайте генератор контента для социальных сетей, который создает привлекательные посты, которыми можно поделиться для различных платформ.
Используйте GPT-4 для создания креативного и привлекающего внимание контента, который находит отклик у пользователей.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const generateSocialMediaPost = async (platform, topic) => {
  const prompt = `Write a \${platform} post about \${topic}.`;
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'gpt3',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 280,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

6. Генерируемые ИИ вдохновляющие цитаты

Создайте веб-приложение, которое генерирует уникальные и вдохновляющие цитаты для пользователей.
Используйте GPT-4 для создания наводящих на размышления мотивационных цитат, которые находят отклик у пользователей.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const generateInspirationalQuote = async () => {
  const prompt = 'Write an original, inspirational quote.';
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'gpt3',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 280,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

7. Описания продуктов, созданные искусственным интеллектом

Создайте веб-приложение, которое генерирует уникальные и привлекательные описания продуктов для веб-сайтов электронной коммерции.
Используйте GPT-4 для создания привлекательных и информативных описаний, которые побуждают пользователей совершить покупку.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const generateProductDescription = async (productName) => {
  const prompt = `Write a product description for \${productName}.`;
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'text-davinci-002',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 500,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

8. Виртуальный помощник по терапии с искусственным интеллектом

Разработайте виртуального терапевтического помощника, который предлагает персонализированные, сгенерированные искусственным интеллектом ответы на проблемы психического здоровья пользователей.
Используйте GPT-4, чтобы предоставить чуткое и проницательное руководство, которое поможет пользователям справиться со своими эмоциями.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const virtualTherapyAssistant = async (userInput) => {
  const prompt = `Provide support for the following user input: \${userInput}.`;
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'text-davinci-002',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 500,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

9. Текст песни, сгенерированный искусственным интеллектом

Создайте веб-приложение, которое генерирует уникальные и запоминающиеся тексты песен.
Используйте GPT-4 для создания текстов песен, которые находят отклик у слушателей и передают сообщение или эмоции.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const generateSongLyrics = async (songTitle) => {
  const prompt = `Write lyrics for the song "\${songTitle}".`;
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'text-davinci-002',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 1000,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

10. Конструктор резюме с улучшенным ИИ

Разработайте веб-приложение для создания резюме, которое предлагает предложения и отзывы, созданные ИИ.
Используйте понимание GPT-4 профессионального языка, чтобы предоставить индивидуальные рекомендации, которые помогут соискателям выделиться.
Пример фрагмента кода:

const openai = require('openai');
openai.apiKey = 'your_api_key_here';

const resumeBuilderAssistant = async (resumeSnippet) => {
  const prompt = `Review the following resume snippet and provide feedback:\n\n\${resumeSnippet}\n\nFeedback: `;
  const response = await openai.Completion.create({
    engine: 'text-davinci-002',
    prompt: prompt,
    max_tokens: 200,
    n: 1,
  });

  return response.choices[0].text;
};

Заключение

API OpenAI GPT-4 произвел революцию в мире веб-разработки на основе ИИ. Благодаря его способности генерировать человекоподобный текст разработчики могут создавать более креативные, привлекательные и персонализированные приложения, чем когда-либо прежде. В этой статье мы рассмотрели 10 захватывающих проектов JavaScript, которые используют возможности GPT-4 для создания уникального и привлекательного контента. От текстов песен, созданных искусственным интеллектом, до виртуальных помощников по терапии — возможности безграничны. И так, чего же ты ждешь? Начните изучать мир веб-разработки на базе GPT-4 уже сегодня!

материалы по теме:

Новые материалы

Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?

У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...

Работа в Реакции

Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..

Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?

Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере? Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..

Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?

Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.

Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.

Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS Преобразованная модель: GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...

ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой

Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..

Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…

Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Web Development Python Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Tech Java Development Front End Development Algorithms Typescript Tutorial HTML Computer Science Data Learning CSS ChatGPT Programming Languages Javascript Tips Statistics NLP Code Business Computer Vision Neural Networks Learning To Code Golang Education React Native