Итак, вы не хотите тратить время на импорт своего пакета Python Data Science?
В этой статье я сэкономлю время вашего пакета импорта
Прежде всего, установите пакет, введя код ниже на CMD
pip install pyforest
8080labs/pyforest pyforest отложенно импортирует все популярные библиотеки Python Data Science, чтобы они всегда были рядом, когда..
Предварительная обработка текста в НЛП с помощью Python — I
Обработка естественного языка (NLP) — это раздел науки о данных, который занимается текстовыми данными. Помимо числовых данных, в значительной степени доступны текстовые данные, которые используются для анализа и решения бизнес-задач. Но прежде чем использовать данные для анализа или..
Типовые заполнители: взгляд на новую функцию Swift 5.6
Заполнители типов были недавно введены в Swift 5.6. Свяжитесь с новой полезной функцией Swift.
Заполнители типов были недавно введены в Swift 5.6. И да, они являются хорошим дополнением к мощной системе логического вывода типа Swift. Если вы знакомы с C++, вы должны знать о ключевом..
Введение в статистику с программированием на R
Обзор основных принципов и методов статистики с использованием языка программирования R. Этот курс направлен на предоставление всестороннего обзора статистических концепций и методов, а также навыков использования статистического программного обеспечения.
Курс разделен на три раздела:..
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта в оптимизации коэффициента конверсии
В своей знаменитой книге «Машинное обучение» Том Митчелл определил машинное обучение как «изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту». Алгоритм обучается автоматически в цикле, но люди должны установить правила для этого процесса обучения. По..
Ликвидность «точно вовремя» для AMM
Автоматизированные маркет-мейкеры (AMM) произвели революцию в сфере децентрализованных финансов (DeFi), предложив новый и инновационный способ торговли активами на децентрализованных биржах (DEX). AMM — это алгоритмы, которые облегчают торговлю, автоматически устанавливая цену активов на..
Функция майнинга правила ассоциации (ARM) в системе обнаружения сетевых вторжений
Майнинг наборов часто используемых предметов для системы обнаружения вторжений с использованием машинного обучения.
В этом посте вы узнаете, как работает майнинг правил ассоциации (ARM) и как он помогает при выборе функций для алгоритмов машинного обучения.
Содержание
Майнинг правил..
Взгляд в будущее: Stack Overflow представляет OverflowAI
В важном заявлении от 27 июля 2023 года Stack Overflow, известная платформа вопросов и ответов для разработчиков, раскрыла свои амбициозные планы по интеграции генеративного ИИ в свою общедоступную платформу и Stack Overflow для команд. Этот революционный скачок, получивший название..
Заметки о конкурсе Numerai ML Competition
На прошлой неделе я потратил некоторое время на участие в конкурсе машинного обучения Numerai. Ниже приведены мои заметки о конкурсе: что я пробовал, что сработало, а что нет. Сначала знакомство с Numerai и соревнованиями…
Numerai - это хедж-фонд, который использует конкуренцию для..
Работа с аддитивными методами Шварца, часть 2 (машинное обучение)
Аддитивные методы Шварца для выпуклой оптимизации с возвратом (arXiv)
Автор : Чонхо Пак
Аннотация: в его статье представлена новая стратегия поиска с возвратом для аддитивных методов Шварца для общих задач выпуклой оптимизации в качестве схемы ускорения. Предлагаемая стратегия..
React.js прост, но не для новичков
Но учиться никогда не поздно
На днях я увидел сообщение в группе Facebook, где кто-то упомянул, что их попросили заполнить две страницы для проекта в течение недели. Однако они были незнакомы с HTML, JavaScript и CSS и не знали, с чего начать.
Сообщество, в том числе и я, предложили..
Нахождение #pi с помощью метода #montecarlo и #Clojure - #math #justmath
Сегодня утром я читал сообщение из блога Toward Data Science о математическом программировании для развития навыков в области науки о данных . Хотя статья была основана на Python, в ней не использовались популярные фреймворки, такие как NumPy или SciPy.
После некоторого перерыва я хотел,..
Расширения Visual Studio 2023, которые НЕОБХОДИМО ИМЕТЬ!
Вот краткий обзор некоторых популярных плагинов Visual Studio.
РеШарпер:
Теперь представьте, что вы разработчик C# и пытаетесь исправить ошибку в своем коде, но не можете ее найти. ReSharper похож на того друга, который всегда знает, где вы оставили ключи или телефон. Это инструмент..
Евклидово расстояние для начинающих
Мы знакомы с несколькими типами расстояния в мире машинного обучения, включая манхэттенское расстояние, расстояние косинусного сходства и т. д. Но конкретное расстояние в сегодняшнем обсуждении — евклидово расстояние, и мы рассмотрим его особенность и посмотрим, как оно помогает в решение..
Начало моего Пути Мастерства
На момент написания этого блога я прошел около 80 часов и 35 минут моего долгого пути к мастерству с помощью Launch School, и я очень взволнован! Я потратил время, упомянутое выше, чуть более чем за 18 дней, с целью учиться НЕ МЕНЕЕ 4 часов в день и 28 часов в неделю. Я последовательно достигал..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..