Публикации по теме 'data-science'
Итак, вы не хотите тратить время на импорт своего пакета Python Data Science?
В этой статье я сэкономлю время вашего пакета импорта
Прежде всего, установите пакет, введя код ниже на CMD
pip install pyforest
8080labs/pyforest pyforest отложенно импортирует все популярные библиотеки Python Data Science, чтобы они всегда были рядом, когда они вам нужны. Если… github.com
Во-вторых, откройте свой любимый редактор или IDE.
from pyforest import *
Сделанный. Вот и все, вы импортировали все пакеты
Как это..
Предварительная обработка текста в НЛП с помощью Python — I
Обработка естественного языка (NLP) — это раздел науки о данных, который занимается текстовыми данными. Помимо числовых данных, в значительной степени доступны текстовые данные, которые используются для анализа и решения бизнес-задач. Но прежде чем использовать данные для анализа или прогнозирования, важно обработать данные. Чтобы подготовить текстовые данные для построения модели, мы выполняем предварительную обработку текста.
В этом тексте предварительная обработка в НЛП с помощью..
Введение в статистику с программированием на R
Обзор основных принципов и методов статистики с использованием языка программирования R. Этот курс направлен на предоставление всестороннего обзора статистических концепций и методов, а также навыков использования статистического программного обеспечения.
Курс разделен на три раздела: описательная статистика, логическая статистика и регрессия. В первом разделе мы рассмотрим такие темы, как типы данных, концепции вероятности, общие статистические показатели, асимметрия и эксцесс, а..
Функция майнинга правила ассоциации (ARM) в системе обнаружения сетевых вторжений
Майнинг наборов часто используемых предметов для системы обнаружения вторжений с использованием машинного обучения.
В этом посте вы узнаете, как работает майнинг правил ассоциации (ARM) и как он помогает при выборе функций для алгоритмов машинного обучения.
Содержание
Майнинг правил ассоциации: Априорный алгоритм: Генерация строгих правил ассоциации из частых наборов элементов Система обнаружения вторжений Введение: 1. Бизнес-проблема 1.1. Описание 2. Постановка задачи..
Заметки о конкурсе Numerai ML Competition
На прошлой неделе я потратил некоторое время на участие в конкурсе машинного обучения Numerai. Ниже приведены мои заметки о конкурсе: что я пробовал, что сработало, а что нет. Сначала знакомство с Numerai и соревнованиями…
Numerai - это хедж-фонд, который использует конкуренцию для получения прогнозов для большого ансамбля, который они используют внутри компании для совершения сделок. Еще одна деталь, которая делает соревнование уникальным, заключается в том, что предоставленные..
Работа с аддитивными методами Шварца, часть 2 (машинное обучение)
Аддитивные методы Шварца для выпуклой оптимизации с возвратом (arXiv)
Автор : Чонхо Пак
Аннотация: в его статье представлена новая стратегия поиска с возвратом для аддитивных методов Шварца для общих задач выпуклой оптимизации в качестве схемы ускорения. Предлагаемая стратегия поиска с возвратом не зависит от локальных решателей, поэтому ее можно применять к любым алгоритмам, которые могут быть представлены в абстрактной структуре аддитивных методов Шварца. Допуская адаптивное..
Евклидово расстояние для начинающих
Мы знакомы с несколькими типами расстояния в мире машинного обучения, включая манхэттенское расстояние, расстояние косинусного сходства и т. д. Но конкретное расстояние в сегодняшнем обсуждении — евклидово расстояние, и мы рассмотрим его особенность и посмотрим, как оно помогает в решение задачи кластеризации. Здесь мы не будем сосредотачиваться на сложных математических формулах, мы просто воспользуемся Python и Jupyter Notebook, чтобы узнать соответствующее расстояние с помощью..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..