Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?

Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?

Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка, может принести банкам значительные результаты, от повышения уровня взаимодействия с представителями и клиентами до работы над задачами административного центра. Ниже перечислены некоторые преимущества, которые банковская отрасль может получить, внедрив искусственный интеллект в свою работу:

Улучшенный механизм обнаружения мошенничества

Одной из проблем, требующих наибольшего внимания, является борьба с мошенничеством и мошенничеством, совершаемым отдельными лицами. Это одна из насущных проблем, которая успешно решается с помощью инновационных решений, поддерживаемых искусственным интеллектом. Организации с большим количеством информации имеют возможность эффективно использовать ИИ для выявления искажений. Благодаря надлежащему наблюдению за практиками и примерами клиентов, а не за явными стандартами, платформы на основе ИИ помогают экономить деньги за счет отработки упреждающей административной последовательности, ограничивая при этом большие риски.

Автоматизация инвестиционного процесса

Банковская индустрия углубилась в поиск помощи в принятии решений, инвестициях и т. д. с использованием искусственного интеллекта. Модели ИИ помогают проводить надлежащие исследования рынков и находить неиспользованные инвестиционные возможности. Разработанные алгоритмы информируют и прогнозируют знания, которые помогают получать прибыль за счет автоматизации. Многие финансовые учреждения переходят на роботов-советников для управления портфелями своих клиентов. Консультанты с помощью чат-ботов, персонализированная модель клиента предоставляет клиенту подлинные и высококачественные инвестиционные решения, увеличивая ценность бизнеса для обеих сторон.

Кредитное решение и улучшенный кредит

Даже в наше время многие банки полагаются на банковские транзакции, кредитные рейтинги и т. д., чтобы определить, достойны ли лица или компании кредита. Это работает таким образом, что менее подвержен ошибкам. Используя искусственный интеллект, банки могут принимать достоверные и надежные кредитные решения, используя различные алгоритмы, подкрепленные наборами данных. Это также позволяет определить, кто с большей вероятностью возьмет кредит по умолчанию и кто может погасить его в установленное время.

Лучшее качество обслуживания клиентов

Бывают случаи, когда нам нужна экстренная помощь банка, и мы не можем подключиться из-за фиксированных часов работы и закрытия. Вмешательство искусственного интеллекта, такого как диалоговые помощники или чат-боты, в значительной степени помогло решить эту проблему. Эти чат-боты доступны круглосуточно и без выходных и завоевали популярность среди клиентов. Программное обеспечение удобно для пользователя и способно решать многие стандартные банковские задачи, которые ранее требовали взаимодействия с человеком.

Снижение рисков и операционных затрат

Финансовый бизнес продвинулся в своем функционировании, но зависит от человеческих циклов, которые иногда дают сбои из-за большого объема бумажной работы. В этих циклах банки сталкиваются с критическими функциональными расходами из-за вероятности расчета неправильного результата, вызывающего человеческую ошибку. Роботизированная автоматизация процессов (RPA), инструмент искусственного интеллекта, решает эту проблему, поскольку он имитирует сложные приложения, основанные на правилах, выполняемые людьми. Это помогает в устранении ошибок, связанных с вводом информации о клиенте из договоров, структур и различных источников документов. Используя обработку естественного языка, инструменты автоматизации могут обрабатывать большие банковские рабочие процессы с минимальным количеством ошибок.

Применение искусственного интеллекта в банковской сфере

Искусственный интеллект в банковской сфере помогает презентабельности и серьезности банков и денежных организаций. Применение приложений на основе ИИ в финансовой индустрии невообразимо. Банки используют ИИ для обнаружения мошенничества, повышения качества обслуживания клиентов, отслеживания поведения клиентов для предложения более индивидуализированных администраций, анализа финансовых записей клиентов, чтобы предвидеть азартные игры, связанные с выдачей кредитов, и преобразования беспрепятственного и безопасного опыта для клиентов. Ниже приведены некоторые из приложений, используемых в банковском секторе:

Отслеживание тенденций рынка

Искусственный интеллект в банковском администрировании помогает в широком спектре деятельности. От управления счетами до обработки больших объемов информации, он помогает предвидеть самые последние рыночные модели, денежные формы и акции. Методы прогрессивного ИИ помогают оценить рыночные настроения и рекомендуют венчурные решения.

Повышение качества обслуживания клиентов

Искусственный интеллект способен сделать экстраординарное улучшение качества обслуживания клиентов в банковском секторе. ИИ в банковских приложениях для Android/iOS предназначен для дальнейшего улучшения взаимодействия с клиентами и процессов в качестве администрирования. ИИ и машинное обучение в банковской сфере направлены на определение поведения клиентов и передачу индивидуальных сообщений. Используя алгоритмы машинного обучения, можно отслеживать поведение клиентов, и становится легче определять значительный опыт для картирования пути клиента. Этот опыт поможет пересмотреть поставщиков и дать конечным клиентам индивидуальные предложения.

Автоматизация и бесперебойная работа

Автоматизация — один из самых невероятных вариантов использования ИИ в сфере финансов и банковского дела. Искусственный интеллект обладает невероятным потенциалом в финансовом бизнесе. Программирование ИИ помогает банкам сгладить и механизировать каждое поручение, которым управляют люди, и виртуально упростить весь цикл. Таким образом, приложения ИИ могут уменьшить несколько шагов и ответственность инвесторов и улучшить характер работы. Благодаря оптимизированным банковским приложениям с искусственным интеллектом и чат-ботам запросы клиентов постоянно получают точную реакцию от виртуальных финансовых помощников с искусственным интеллектом.

Предиктивная аналитика

Одним из наиболее распространенных применений искусственного интеллекта являются полезные приложения семантики и естественного языка, а также широко популяризированная прогнозная аналитика. ИИ может распознавать в информации явные примеры и взаимосвязи, которые ранее были незаметны обычным нововведениям. Эти примеры могут свидетельствовать о пропущенных потенциальных сделках, стратегических рисках или даже мерах, связанных с функциональной информацией, и все это может напрямую повлиять на основную проблему.

Как банки внедряют стратегию искусственного интеллекта?

Теперь, когда мы увидели преимущества и варианты использования искусственного интеллекта в банковской сфере, необходимо принять четыре основных шага в более широком масштабе — благо людей, эффективное управление, бесперебойное функционирование и технологии.

Разработка стратегии искусственного интеллекта

Процесс реализации ИИ начинается с разработки стратегии на уровне предприятия с упором на цели и преимущества ассоциации. Настало время провести внутреннее статистическое обследование, чтобы найти лазейки среди людей и циклов, которые инновации ИИ могут заполнить. Убедившись, что банки следуют методам ИИ, можно добиться большего прогресса в этом секторе.

Идентификация варианта использования

Второй этап включает в себя выделение наиболее примечательной возможности для внедрения ИИ, согласование с циклами и методами банка. Банкам необходимо оценить степень, в которой им необходимо выполнять банковские операции с ИИ в рамках своих текущих или измененных функциональных циклов. Выделив возможные варианты использования ИИ и ИИ в банковской сфере, инновационные группы должны провести проверки достижимости. Они должны изучить все точки зрения и распознать дыры для исполнения. В свете своей оценки они должны выбрать наиболее подходящие процессы, которые приносят максимальные выгоды.

Разработать и внедрить

После организации вышеперечисленного необходимо выполнить третий этап для банков. Прежде чем полностью перейти на ИИ-фреймворки, им необходимо сначала изготовить и запустить демонстрационные модели, чтобы понять недостатки инновации. Чтобы протестировать модели, банкам необходимо собрать важную информацию и передать ее платформам. Модель ИИ обучает и расширяет эту информацию. Когда модель ИИ будет готова, банки должны протестировать ее, чтобы расшифровать результаты. Предварительная реализация, подобная этой, поможет продвинуться и увидеть, как модель будет вести себя в реальности.

Эксплуатация и мониторинг

Последним этапом внедрения искусственного интеллекта в банковскую сферу является ввод его в эксплуатацию и отслеживание результатов. Выполнение банковских операций с ИИ требует постоянной проверки и согласования. Банкам необходимо спланировать аудиторский цикл для тщательной проверки и оценки работы модели ИИ. Таким образом, это поможет банкам в управлении опасностями онлайн-защиты и контроле за выполнением действий.

Заключение

Искусственный интеллект и банковское дело могут идти рука об руку для улучшения работы банков, а также для обеспечения того, чтобы клиенты получали наилучшие возможные механизмы для выполнения своей работы. Это помогает повысить эффективность и закладывает многообещающее будущее для банковской отрасли.

Мы надеемся, что эта статья была познавательной и помогла вам понять, как искусственный интеллект способен совершить прибыльную революцию в банковской сфере. Вы можете поделиться своим мнением и идеями, написав нам по адресу [email protected].