Публикации по теме 'neural-networks'
Нейронные сети и их недостатки. Часть 1: от обратного распространения к прямому алгоритму
🦊 Добро пожаловать в Часть 1 нашего исследования увлекательного мира обратного распространения ошибки и его ограничений в области искусственного интеллекта. В этой серии из двух частей мы кратко рассмотрим суть обучения ИИ, его значение и появление многообещающей альтернативы: алгоритма вперед-вперед .
Пожалуйста, следите за обновлениями для Части 2 , где мы углубимся в алгоритм вперед-вперед и изучим новаторские идеи, которыми поделился известный пионер искусственного интеллекта..
CNN против Vision Transformers — «Биологическое компьютерное зрение» (3/3)
Эта статья является третьей и последней статьей в моей серии «Биологическое компьютерное зрение», в которой я пытаюсь объяснить и сравнить ведущие архитектуры компьютерного зрения через биологическую линзу. В предыдущих статьях я объяснил работу двух современных архитектур — CNN и Vision Transformers, а также биологическое назначение, стоящее за их конструкцией. В этой статье я сопоставлю их и обсужу, какой из них ближе к человеческому зрению.
Настройка сцены
Эта статья требует базового..
Разгадка шаблона проектирования физико-информированных нейронных сетей: часть 06
Привнесите причинно-следственную связь в обучение PINN
Добро пожаловать в шестой блог этой серии, где мы продолжаем наше увлекательное путешествие по изучению шаблонов проектирования нейронных сетей, основанных на физике (PINN)🙌
В этом эпизоде мы поговорим о привнесении причинности в обучение нейронных сетей, основанных на физике. Как было предложено в статье, которую мы рассмотрим сегодня: соблюдение причинно-следственных связей — это все, что вам нужно!
Как всегда,..
Нечеткие нейронные сети Wuzzy
Лучшая ошибка тестирования!
В детстве мне очень нравилась игра слов скороговорки Пушистый Вуззи был медвежонком… (наверное, слишком). Это задело меня за живое не только потому, что было трудно сказать в пять раз быстрее, но и из-за образа лысого медведя (забавного, когда мне было 7-8 лет) и иронии того, что вы могли бы назвать бесшерстный медведь Пушистый . Точно так же, хотя я уже пару раз обсуждал проблему переобучения и шума в данных, я все еще получаю удовольствие от того,..
Темные знания в нейронных сетях
Реализация (в Керасе) нескольких идей, представленных в статье Джеффри Хинтона, Ориола Виньялса и Джеффа Дина Извлечение знаний в нейронной сети .
Бабочки начинают с гусеницы, которая является их личиночной формой. Они извлекают необходимую энергию и питательные вещества из окружающей среды до получения взрослой формы, которая оптимизирована для самых разных требований. То же самое и с нейронными сетями. Цели, которые нейронная сеть выполняет во время обучения и развертывания,..
Как нейронные сети связаны с преобразованиями Фурье?
Модели в машинном обучении и глубоком обучении создаются таким образом, что они подчиняются математической функции. Обычно за всем, от анализа данных до прогнозного моделирования, стоит какая-то математика. Евклидово расстояние, например, используется для обнаружения кластеров при кластеризации.
Преобразование Фурье — это хорошо известный математический подход к преобразованию функций…
WGAN — Как использовать ИИ, чтобы рисовать как Моне
Создание нового материала, особенно творческого материала, такого как искусство, долгое время считалось задачей, невыполнимой для алгоритмов машинного обучения. К счастью, с популяризацией машинного обучения и созданием архитектуры генеративно-состязательной сети (GAN) мы теперь можем формализовать процесс создания искусства с помощью математики. Это позволяет нам обучать модели машинного обучения воссоздавать искусство в стиле известных художников, таких как Моне.
Эта часть исследует..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..