Публикации по теме 'machine-learning'
Итак, вы не хотите тратить время на импорт своего пакета Python Data Science?
В этой статье я сэкономлю время вашего пакета импорта
Прежде всего, установите пакет, введя код ниже на CMD
pip install pyforest
8080labs/pyforest pyforest отложенно импортирует все популярные библиотеки Python Data Science, чтобы они всегда были рядом, когда они вам нужны. Если… github.com
Во-вторых, откройте свой любимый редактор или IDE.
from pyforest import *
Сделанный. Вот и все, вы импортировали все пакеты
Как это..
Предварительная обработка текста в НЛП с помощью Python — I
Обработка естественного языка (NLP) — это раздел науки о данных, который занимается текстовыми данными. Помимо числовых данных, в значительной степени доступны текстовые данные, которые используются для анализа и решения бизнес-задач. Но прежде чем использовать данные для анализа или прогнозирования, важно обработать данные. Чтобы подготовить текстовые данные для построения модели, мы выполняем предварительную обработку текста.
В этом тексте предварительная обработка в НЛП с помощью..
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта в оптимизации коэффициента конверсии
В своей знаменитой книге «Машинное обучение» Том Митчелл определил машинное обучение как «изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту». Алгоритм обучается автоматически в цикле, но люди должны установить правила для этого процесса обучения. По сравнению со стандартным статистическим моделированием машинное обучение экономит время, поскольку специалист по моделированию данных должен самостоятельно вносить улучшения, в то время как алгоритм..
Ликвидность «точно вовремя» для AMM
Автоматизированные маркет-мейкеры (AMM) произвели революцию в сфере децентрализованных финансов (DeFi), предложив новый и инновационный способ торговли активами на децентрализованных биржах (DEX). AMM — это алгоритмы, которые облегчают торговлю, автоматически устанавливая цену активов на основе спроса и предложения, обеспечивая почти мгновенные сделки и беспроблемный пользовательский интерфейс.
Однако одной из проблем, с которыми сталкиваются АММ, является потребность в постоянной..
Функция майнинга правила ассоциации (ARM) в системе обнаружения сетевых вторжений
Майнинг наборов часто используемых предметов для системы обнаружения вторжений с использованием машинного обучения.
В этом посте вы узнаете, как работает майнинг правил ассоциации (ARM) и как он помогает при выборе функций для алгоритмов машинного обучения.
Содержание
Майнинг правил ассоциации: Априорный алгоритм: Генерация строгих правил ассоциации из частых наборов элементов Система обнаружения вторжений Введение: 1. Бизнес-проблема 1.1. Описание 2. Постановка задачи..
Взгляд в будущее: Stack Overflow представляет OverflowAI
В важном заявлении от 27 июля 2023 года Stack Overflow, известная платформа вопросов и ответов для разработчиков, раскрыла свои амбициозные планы по интеграции генеративного ИИ в свою общедоступную платформу и Stack Overflow для команд. Этот революционный скачок, получивший название OverflowAI, направлен на предоставление разработчикам множества новых функций и продуктов, использующих коллективные знания его обширного сообщества, включающего 58 миллионов вопросов и ответов. Как..
Заметки о конкурсе Numerai ML Competition
На прошлой неделе я потратил некоторое время на участие в конкурсе машинного обучения Numerai. Ниже приведены мои заметки о конкурсе: что я пробовал, что сработало, а что нет. Сначала знакомство с Numerai и соревнованиями…
Numerai - это хедж-фонд, который использует конкуренцию для получения прогнозов для большого ансамбля, который они используют внутри компании для совершения сделок. Еще одна деталь, которая делает соревнование уникальным, заключается в том, что предоставленные..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..