Публикации по теме 'statistics'
Введение в статистику с программированием на R
Обзор основных принципов и методов статистики с использованием языка программирования R. Этот курс направлен на предоставление всестороннего обзора статистических концепций и методов, а также навыков использования статистического программного обеспечения.
Курс разделен на три раздела: описательная статистика, логическая статистика и регрессия. В первом разделе мы рассмотрим такие темы, как типы данных, концепции вероятности, общие статистические показатели, асимметрия и эксцесс, а..
Дисперсия, аттракторы и поведение хаотических статистических систем
Мы изучаем свойства типичной хаотической системы, чтобы получить общее представление, применимое к большому классу необычных статистических распределений. Цель состоит в том, чтобы создать единую теорию этих систем. Эти системы могут быть детерминированными или случайными, но из-за их мягкой хаотической природы они демонстрируют одинаковое поведение в обоих случаях. Они приводят к новым моделям с многочисленными приложениями в Fintech, криптографии, моделировании и сравнительном..
Что мы можем сделать, чтобы помочь привлечь потенциальных клиентов?
Краткое введение в визуализацию результатов машинного обучения
Обзор
Это сообщение в блоге призвано продемонстрировать изучение и интерпретацию взаимосвязей между выходными данными модели машинного обучения и различными входными переменными - в качестве отправной точки для оптимизации конверсии потенциальных клиентов.
В контексте бизнеса мы узнаем об онлайн-образовательной компании X Education , которая продает онлайн-курсы профессионалам отрасли. При ограниченных ресурсах..
Основы математики для науки о данных
Одним из ключевых требований к специалисту по данным является математика и статистика. От понимания данных до преобразования их в ценную информацию для бизнеса и ее понимания до статистики деловых людей — очень важный аспект науки о данных.
ОСНОВЫ математики . В основах математики, как специалист по данным, мы должны быть знакомы с функциями, которые включают логарифмические, полиномиальные и экспоненциальные функции. Мы должны знать основы логарифмирования, которые мы изучали до 10..
P-ценности: откуда они берутся?
В мире данных, аналитики, статистики и даже повседневной работы р-значения неизбежны. Они играют решающую роль в устранении случайности и повышении значимости наших мнений. Более низкие значения p указывают на более высокий уровень доверия к тезису. Но откуда на самом деле берутся эти p-значения?
В своем предыдущем посте я стремился дать интуитивное понимание того, как p-значения способствуют устранению случайности и повышению значимости наших мнений. Чем ниже p-значение, тем выше..
Предсказание непредсказуемого: введение в распределение Пуассона
Обзор одного из самых известных распределений вероятностей
Фон
Распределение Пуассона — это вездесущее дискретное распределение вероятностей . Он был опубликован Симеоном Дени Пуассоном в начале 19 века и с тех пор нашел применение во многих отраслях, включая страхование, эпидемиологию и электронную коммерцию. Таким образом, это важная концепция, о которой должны знать специалисты по данным. В этом посте мы углубимся в тонкости дистрибутива и приведем примеры из..
Логистическая регрессия: от линейных отношений к двоичным классификациям (с полным объяснением)
вступление Краткий обзор линейной регрессии Что такое логистическая регрессия Почему логистическая регрессия эффективна Как интерпретировать логистическую регрессию Заключение
вступление
Прежде чем углубляться в логистическую регрессию, давайте рассмотрим формулы линейной регрессии и логистической регрессии.
На графике выше мы можем видеть, что логистическая регрессия использует выходные данные линейной регрессии в качестве входных данных для сигмовидной функции. Прежде чем..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..