Публикации по теме 'computer-vision'
Раскрытие возможностей компьютерного зрения: изучение передовых методов
Проще говоря, компьютерное зрение относится к области компьютерных наук, которая позволяет машинам видеть, интерпретировать и анализировать изображения или видео так, как это делают люди. Он находит применение в самых разных областях: от здравоохранения до сельского хозяйства, от розничной торговли до производства, от развлечений до безопасности. Способность компьютеров обрабатывать изображения и видео и извлекать из них важную информацию произвела революцию в различных отраслях.
Развертывание YoloV5
Большинство руководств, с которыми я сталкивался, только объясняют, как обучать YOLOV5 и создавать ограничивающие рамки для пользовательских изображений или видео с помощью сценария «detect.py». Однако, чтобы использовать YOLOV5 для развертывания, нужен скрипт, который может загружать обученную модель YOLOV5 и принимать решения на основе класса, обнаруженного в его выходных данных. В этой статье я буду использовать модель YOLOV5s и модифицировать файл «detect.py» для индивидуального..
Субтитры к видео с Керасом
Создавать подписи, которые описывают события видео автоматически
ВВЕДЕНИЕ
Задача создания субтитров для видео стала очень популярной в последние годы. Со всеми этими платформами, такими как YouTube, Twitch и короткими видеороликами, такими как Instagram Reels, видеоролики стали очень важным средством общения в нашей повседневной жизни. По данным Forbes, каждый день видео на Facebook смотрят более 500 миллионов человек. Каждую минуту на YouTube загружается 72 часа видео. В связи..
CNN против Vision Transformers — «Биологическое компьютерное зрение» (3/3)
Эта статья является третьей и последней статьей в моей серии «Биологическое компьютерное зрение», в которой я пытаюсь объяснить и сравнить ведущие архитектуры компьютерного зрения через биологическую линзу. В предыдущих статьях я объяснил работу двух современных архитектур — CNN и Vision Transformers, а также биологическое назначение, стоящее за их конструкцией. В этой статье я сопоставлю их и обсужу, какой из них ближе к человеческому зрению.
Настройка сцены
Эта статья требует базового..
Он прав ... Но чего он не учел, так это огромной экосистемы библиотек ...
Он прав ... Но чего он не принял во внимание, так это огромной экосистемы библиотек, разработчиков и инструментов для создания искусственного интеллекта, которые так естественны с Python.
Кроме того, использование высокоскоростных языков, таких как C ++, вместе с Python для создания решений AI никогда не было проблемой. Например, большинство приложений компьютерного зрения построены на C ++, но имеют оболочку python ... Итак, я говорю, что даже с существующими высокоскоростными языками..
DINOv2 от Meta AI — Наконец-то фундаментальная модель в компьютерном зрении
DINOv2 — это модель компьютерного зрения от Meta AI, которая претендует на то, чтобы наконец обеспечить основополагающую модель компьютерного зрения, закрывая часть разрыва с обработкой естественного языка, где она уже давно распространена. В этом посте мы Я объясню, что значит быть основополагающей моделью компьютерного зрения и почему DINOv2 может считаться таковой.
DINOv2 — это огромная модель (по сравнению с компьютерным зрением) с одним миллиардом параметров, поэтому возникают..
Информационный бюллетень Heartbeat: Том 7
Привет, читатели Heartbeat,
Трудно поверить, что уже август, а лето уже наступило. Но с новой неделей и новым месяцем у нас есть для вас еще один выпуск информационного бюллетеня Heartbeat.
На этой неделе мы познакомились с тем, как работает компьютерное зрение в Tesla, рассмотрели еще одно руководство по SnapML (на этот раз ваш покорный слуга), создание текста с помощью Hugging Face и многое другое.
Приятного чтения,
Остин
На этой неделе в Heartbeat
Компьютерное зрение в Tesla..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..