Итак, после введения в HTML5 я узнал об основных элементах HTML5, таких как ‹b, ‹br, ‹hr, ‹p, ‹div, ‹a, ‹ul, ‹ol, ‹li,‹h1,‹h2, ‹sup,‹sub и многое другое. После этого я перешел на семантический HTML, что на самом деле означает осмысленную разметку нашего контента с помощью этого HTML. Кроме того, я узнал о создании таблиц нашего контента и создании форм для отправки данных с помощью HTML-форм, таких как ввод текста, ввод пароля, флажки, переключатели и т. д. Изучив все типы форм, я выполнил упражнение, в котором провел марафон. Регистрационную форму и я был очень удивлен, что у меня все получилось с первой попытки. Изучив весь этот важный HTML, мы переходим в прекрасный мир CSS.
Изучение важного HTML5
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..