Если вы никогда не смотрели популярный сериал HBO Силиконовая долина — вы многое упускаете. Шоу рассказывает о 5 друзьях, основавших технологическую компанию в Силиконовой долине, и их веселом путешествии через предпринимательство и дружбу. Клип ниже относится к 4-му сезону и готовит почву для моего обзора очень крутой технологии, использующей машинное обучение для идентификации продуктов по фотографиям.
Каким бы забавным ни был этот сегмент Silicon, трудно признать, что технология, продемонстрированная Jian Yang, не впечатляет. Думать, что вы можете сфотографировать любую еду, и ваш телефон автоматически распознает ее, довольно круто. Чтобы сделать еще один шаг вперед, если бы технология могла разбивать факты о пищевой ценности продуктов, а затем регистрировать их в дневнике питания для пользователя, это было бы невероятно ценно. Применение такой технологии варьируется от лечения диабета до снижения веса и предотвращения аллергических реакций. Может показаться, что это невероятная абстракция машинного обучения, но если вы присмотритесь, то обнаружите, что эта технология вполне реальна.
Потерять
Loseit — популярное приложение для регистрации продуктов питания, созданное, чтобы помочь пользователям отслеживать все, что они потребляют. В базе данных Loseit содержится более 10 миллионов продуктов питания. Это комплексный инструмент, помогающий людям понять свои отношения с едой. Большинство членов Loseit используют функции отслеживания в приложении для снижения веса и социальные функции для поддержки, но есть много других медицинских и медицинских случаев использования для ведения точного журнала питания. В дополнение к регистрации еды, платформа Loseit позволяет вам регистрировать упражнения и вычислять ваши потребленные калории по сравнению с вашими сожженными калориями, чтобы дать вам довольно точное представление о том, как вы себя чувствуете с точки зрения хорошего самочувствия.
Я слушал подкаст, в котором основатель Loseit (и уроженец Бостона!)Чарльз Тиг обсуждал с ведущим Эндрю Уорнером, как Loseit превратился из приложения в полноценную бизнес-платформу для здоровья. Чарльз описал множество преимуществ, которые предлагает платформа, и подробно рассказал о новых функциях, которые пользователи могут увидеть очень скоро.
Snapit от Loseit
Когда Чарльз объясняет функцию Snapit во время подкаста, он скромно рассказывает о разработанной ими технологии идентификации фотографий и демонстрирует, как команда инженеров использует машинное обучение, чтобы научить приложение идентифицировать продукты на основе элементов изображения, которое щелкает пользователь. На веб-сайте Snapit by Loseit технология, лежащая в основе этой структуры, описывается как: самая передовая технология распознавания изображений, обеспечивающая лучший в мире опыт отслеживания продуктов питания. Смелое заявление? да. Правдивая история? Может быть.
Тестовый запуск
Чтобы оценить достоверность смелого заявления Лосейта, я провел эксперимент с хот-догом. Заказав свой первый хот-дог у бостонского торговца уличной тележкой, я открыл приложение Loseit и перешел к функции Snapit. Я ждал, пока программа выдаст мне все ужасающие детали сосисок, но, увы, появился новый экран и спросил меня о моей еде. Был ли это примерный франк или еврейский гражданин? Насколько он был большим и были ли приправы?
Я был искренне разочарован, когда узнал, что технология не собиралась просто сообщать мне, сколько калорий на фотографии. Я должен был определить марку, описать размер и подтвердить все его отвратительные качества. Я не хотел есть хот-дог или тратить больше времени на его хронику.
Скинни о технологиях
Несмотря на разочарование, вызванное хот-догом, я сохранил приложение и планирую продолжать его использовать. Мне не нравится, когда меня вводят в заблуждение как потребителя, но после дальнейших исследований я обнаружил, что сам себя обманул. Я был так взволнован перспективой фотоотслеживания еды (подумайте об интеграции с Instagram!), что не смог проанализировать, что на самом деле продвигает Loseit с помощью функции Snapit.
Loseit не утверждает, что усовершенствовала машинное обучение или разработала революционную технологию отслеживания продуктов питания. Вместо этого они обрисовывают в общих чертах (на своем веб-сайте, где я получил скриншот для приведенной выше фотографии) многоэтапный процесс, связанный с отслеживанием еды по фотографиям. По мере совершенствования ИИ я предсказываю большое будущее для этой отрасли и для Loseit как компании, но пока у нас есть Not Hotdog.
