Gridens - информационные технологии

Публикации по теме 'clustering'


Евклидово расстояние для начинающих
Мы знакомы с несколькими типами расстояния в мире машинного обучения, включая манхэттенское расстояние, расстояние косинусного сходства и т. д. Но конкретное расстояние в сегодняшнем обсуждении — евклидово расстояние, и мы рассмотрим его особенность и посмотрим, как оно помогает в решение задачи кластеризации. Здесь мы не будем сосредотачиваться на сложных математических формулах, мы просто воспользуемся Python и Jupyter Notebook, чтобы узнать соответствующее расстояние с помощью..

Оценка контролируемой кластеризации (Purity) с нуля
Привет! Мы видим, как выполнить оценку контролируемой кластеризации с чистотой. Чистота — это мера степени, в которой кластеры содержат один класс. Его расчет можно представить следующим образом: для каждого кластера подсчитайте количество точек данных из наиболее распространенного класса в указанном кластере. Теперь возьмите сумму по всем кластерам и разделите на общее количество точек данных. Формально, при заданном наборе кластеров M и некотором наборе классов D , при..

K означает кластеризацию для сегментации клиентов
Итак, на пути к анализу данных как профессии я пытаюсь работать над конкретными проектами, которые могут составить вес в моем портфолио, и, думая об анализе, я считаю, что наиболее ценным и способствующим фактором данных является то, что они приносят пользу бизнесу и успеху компании. бизнес, безусловно, пропорционален ценности, предоставляемой клиенту. Чем счастливее клиент, тем более лояльным он будет к бренду, и в конечном итоге это будет способствовать развитию бизнеса. И мой разум..

Новые материалы

Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...

Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..

Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере? Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..

Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.

Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS Преобразованная модель: GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...

ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..

Autoencoder Average Distance  — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..