Обзор основных принципов и методов статистики с использованием языка программирования R. Этот курс направлен на предоставление всестороннего обзора статистических концепций и методов, а также навыков использования статистического программного обеспечения.
Курс разделен на три раздела: описательная статистика, логическая статистика и регрессия. В первом разделе мы рассмотрим такие темы, как типы данных, концепции вероятности, общие статистические показатели, асимметрия и эксцесс, а также построение данных. В следующем разделе, посвященном логической статистике, мы будем использовать наши знания из предыдущего раздела, чтобы получить более глубокое понимание фундаментальных концепций логической статистики, таких как центральная предельная теорема, проверка гипотез, доверительные интервалы, Z-статистика и Т-статистика. Одновыборочные Т-тесты и Двухвыборочные Т-тесты. Затем мы закончим курс, поговорив о корреляции, простой линейной регрессии и множественной регрессии.
Большинство понятий в этом курсе сопровождаются примерами кодирования в R. R — это язык программирования и бесплатная программная среда для статистических вычислений и графики, поддерживаемая R Foundation for Statistical Computing. Он широко используется статистиками и сборщиками данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. R предоставляет широкий спектр статистических (линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификация, кластеризация) и графических методов и обладает широкими возможностями расширения.
В заключение, курс «Введение в статистику» предназначен для того, чтобы дать учащимся базовое понимание статистики, а также помочь учащимся освоить язык программирования R. Этот курс подходит для всех, кто хочет понять статистический анализ и его приложения или хочет продолжить карьеру в области науки о данных или машинного обучения. С помощью этого курса студенты будут развивать навыки статистического анализа, интерпретации и коммуникации, что сделает их хорошо подготовленными к дальнейшему статистическому образованию и анализу.
Что вы узнаете:
- Определять и классифицировать типы данных и применять соответствующие статистические меры
- Применять концепции вероятности и понимать ее связь со статистическим анализом
- Выполнение проверки гипотез, расчет доверительных интервалов и различие между Z-статистикой и T-статистикой
- Применение регрессионных моделей на практике
Похожие записи
Учебник по программированию на R — изучите основы статистических вычислений
Статистика для наук о данных — полный курс | Станьте Data Scientist всего за 12 часов!
Полный курс статистики для науки о данных | Вероятность и статистика для инженеров
