Публикации по теме 'data'
Стратегия данных для использования искусственного интеллекта в корпорациях
Попытка оптимизировать стратегический процесс искусственного интеллекта
Авторы: Дэниел Диппольд, Миранда Захопулу
Очень часто к нам обращаются компании, которые хотят «использовать силу ИИ». Почти так же часто мы обнаруживаем, что компании, которые обращаются к нам, либо слишком специфичны, либо слишком универсальны. Некоторые компании заинтересованы в изучении вариантов использования ИИ, в то время как другие хотят решить конкретные проблемы. Первая группа компаний часто..
Последние разработки в области программно-определяемых сетей, часть 1
1. Глубокое обучение с подкреплением без использования моделей в программно-определяемых сетях (arXiv)
Автор: Люк Борхес , Клемент Ньиренда , Луиза Леенен
Аннотация: в этом документе сравниваются два подхода к глубокому обучению с подкреплением для обеспечения кибербезопасности в программно-определяемых сетях. Нейронный эпизодический контроль в Deep Q-Network был реализован и сравнен с Double Deep Q-Networks. Два алгоритма реализованы в формате, подобном игре с нулевой..
Руководство по дополнению данных для проектов компьютерного зрения
Почему я должен делать аугментацию данных?
Возможно, самая распространенная точка отказа при моделировании, с которой сталкиваются специалисты по машинному обучению, — это проблема переобучения . Это происходит, когда наши модели запоминают обучающие примеры нашей модели, но не могут обобщить прогнозы на невидимые изображения. Переобучение особенно уместно в компьютерном зрении, где мы имеем дело с многомерными входными изображениями и большими, чрезмерно параметризованными глубокими..
Понимание кодировщиков: краткое руководство по предварительной обработке данных для машинного обучения
Кодер — это термин, используемый в машинном обучении для обозначения метода предварительной обработки данных, чтобы их можно было ввести в модель. Существует несколько типов кодировщиков, которые обычно используются в машинном обучении, в том числе:
One-hot Encoder: One-hot Encoder — это метод кодирования категориальных переменных в виде двоичных векторов. Он создает новый двоичный столбец для каждой уникальной категории в переменной, и значение в каждом столбце равно 1, если строка..
Руководство для начинающих по статистике: понимание данных, типы статистики, методы выборки и…
Статистика – это изучение данных, их сбор, анализ, интерпретация и представление. Это раздел математики, который помогает нам понять мир вокруг нас, используя числа, факты и цифры. В этом блоге мы рассмотрим некоторые из фундаментальных понятий статистики, включая данные, типы статистики, методы выборки, шкалы измерения, частотное распределение, гистограммы, гистограммы и функции плотности вероятности.
Что такое данные?
Данные — это набор фактов, цифр или информации, которые..
Проектирование приложений, интенсивно использующих данные — Репликация
Введение
Добро пожаловать в мою пятую статью из серии Проектирование приложений, интенсивно использующих данные . Эта статья вдохновлена одной из лучших книг по инженерии данных: Designing Data Intensive Applications Мартина Клеппманна. В этой главе мы обсудим тему репликации данных.
Примечание. Я не получил никакой компенсации за написание этой статьи. Пожалуйста, поддержите мои и чужие публикации, став участником Medium по этой ссылке .
Как попасть в науку о данных за 6 месяцев: часть 5 - Как я это сделал
Я обычная женщина, которая каждый день выбирает еще одно экстраординарное решение, НЕ ВАЖНО ЧТО. Я поверил в себя и прыгнул. Теперь меня не остановить, и это вопрос времени, когда я стану всемирно известным специалистом по данным.
Я был готов, и я не знаю, если это будет звучать безумно, я был готов полностью умереть для любой формы меня, которой я был, чтобы я мог родить женщину, которой я становлюсь. Причина, по которой многие люди не становятся теми, кем они хотят, заключается в..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..