Публикации по теме 'machine-learning'
Масштабирование модели глубокого обучения
Методы и соображения
Введение
Модели глубокого обучения продемонстрировали значительный успех в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и обучение с подкреплением. Однако по мере роста размеров и сложности наборов данных и архитектур моделей масштабирование этих моделей становится решающим фактором. В этом блоге мы рассмотрим методы и рекомендации по масштабированию моделей глубокого обучения, что позволит им обрабатывать большие наборы данных,..
Расцвет чат-ботов: изменение формы взаимоотношений с клиентами
Расцвет чат-ботов: изменение формы взаимоотношений с клиентами
Чат-боты, несомненно, создали вокруг себя шумиху, представляя собой удобную и экономически эффективную технологию для взаимодействия компаний со своими клиентами. Их трудно не заметить, поскольку они становятся все более и более повсеместными, автоматически появляясь везде, от приложений для доставки еды до платформ финансового планирования. В последнее время они сотрясают новости словесной войной Илона Маска и Марка..
Почему Python — лучший выбор среди программистов
Однако подходит ли вам Python?
Согласно 22-му выпуску отчета State of the Developer Nation, который включает результаты опроса, проведенного в первом квартале 2022 года, вторым наиболее широко используемым и принятым языком программирования после JavaScript является Python с 15,7 миллионами пользователей. По сравнению с 11,3 миллионами пользователей в третьем квартале 2021 года статистика отражает увеличение на 4,4 миллиона пользователей, что является самым большим ростом среди многих..
Хватит тратить время на оценку ответов: Турбо-модель OpenAI GPT-3.5 может сделать это за вас
Вы устали часами оценивать ответы вручную? Позвольте Турбо-модели OpenAI GPT-3.5 сделать всю работу за вас. Узнайте, как этот революционный инструмент может изменить способ оценки ответов и сэкономить ваше драгоценное время.
Хватит тратить время на оценку ответов: Турбо-модель OpenAI GPT-3.5 может сделать это за вас
Необходимость автоматической оценки ответов
Я рад поделиться с вами тем, как Турбо-модель OpenAI GPT-3.5 может помочь автоматизировать трудоемкий и подверженный..
НЛП — Как работает модель автозамены?
В этом посте мы увидим основные шаги по разработке простой модели самокоррекции. Я буду останавливаться не на реализации, а на логике и особенностях таких моделей.
Мы видим модели автозамены, особенно в наших смартфонах, например, когда пишем в Whatsapp, Facebook Messenger или других приложениях для обмена сообщениями. Они пронизывают нашу повседневную жизнь, но, как и любая технология, которая работает «за кулисами», мы склонны узнавать о ее существовании только тогда, когда..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..