Публикации по теме 'nlp'
Распознавание именованных объектов с помощью Python
Учебное пособие по применению NER с помощью spaCy в Python
Распознавание именованных сущностей (NER) — важная подзадача обработки естественного языка в машинном обучении. Он пытается обнаружить и классифицировать именованные объекты (часто имена собственные), такие как отдельные лица, организации, местоположения, даты и т. д.
В частности, распознавание именованных объектов — это тип маркировки данных, который чаще всего применяется к текстовым данным. Тегирование данных — один..
Обнаружение темы - извлечение заголовка в НЛП
Выявление темы — извлечение заголовка в НЛП
Что такое обнаружение темы?
Что такое тематический анализ? Тематический анализ (также называемый определением темы, моделированием темы или извлечением темы) — это метод машинного обучения, который упорядочивает и понимает большие коллекции текстовых данных путем назначения «тегов» или категорий в соответствии с темой или темой каждого отдельного текста.
Почему важен тематический анализ?
Компании ежедневно генерируют и собирают..
6 приложений глубокого обучения в НЛП и их текущее состояние
Представлено — Кришна Бхавсар, Synerzip.
Появление и доступность искусственных нейронных сетей меняют ландшафт приложений, управляемых ИИ. Обработка естественного языка не сильно отстает, и последние достижения в моделях обучения еще больше ускоряют ее.
Рекуррентные нейронные сети (RNN) открывают новые возможности благодаря своей способности работать с последовательными данными и запоминать их.
RNN - это реализация метода статистического моделирования, который теперь положительно..
История и эволюция разговорного ИИ
История и эволюция разговорного ИИ
Вы помните суперумного искусственного интеллекта (ИИ) Джарвиса, показанного в фильме Железный человек от marvel studios , который может выполнять все задачи только с помощью голосовых инструкций от Железного человека? Вы хотите поговорить со своими умершими родителями или близкими через устройство, которое будет точно их имитировать ?
Я знаю, что эти вещи звучат так странно и кажутся возможными только в научно-фантастических фильмах и в..
Поиск похожих документов: сходство Жаккара [Часть 2]
Необходимое условие : Введение. Часть 1
Краткий математический обзор
1. Набор: Набор — это набор четко определенных отдельных объектов. Набор цветов можно записать как A = {red, blue, white} Набор представлен объектами, разделенными запятыми внутри фигурных скобок 2. Размер набора: мы обозначаем размер набора A как |A| . Например, if A = {red, blue, black, orange} then |A| = 4. 3. Пересечение двух множеств: множество, содержащее все общие элементы двух множеств,..
Оцените вероятностные тематические модели: пиролатентное распределение Дирихле
В этой статье мы поговорим об интуиции, лежащей в основе оценки тематических моделей с помощью меры согласованности тем , и о том, как мы можем реализовать ее с помощью пиро-моделей LDA. .
Для начала мы немного поговорим о Поджигателе . Это инструмент для глубокого вероятностного моделирования, выпущенный Uber AI Labs . Он объединяет лучшее из современного глубокого обучения и байесовского моделирования . Цель Pyro — ускорить исследования и применение этих методов и..
Вопросы на собеседовании по машинному обучению 2023
В соответствии с моим недавним опытом интервью я создал список вопросов по различным разделам машинного обучения. Этот список будет состоять только из вопросов, я планирую написать отдельный пост в блоге для всех ответов.
Вопросы на собеседовании по машинному обучению
Что такое регрессия? Какие бывают виды регрессии? Объясните предположения линейной регрессии. Как оценивать регрессионные модели? Объясните различные типы методов тестирования моделей. Объясните преимущества..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..