Публикации по теме 'statistics'
Роль статистики в машинном обучении 🔬
Введение: 💡📊
Позволив компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или суждения, машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта, произвело революцию в ряде секторов. Основой машинного обучения является статистика, которая предлагает методы и инструменты, необходимые для извлечения полезной информации из данных. В этой статье блога мы рассмотрим критическую роль статистики в машинном обучении и то, как она поддерживает создание интеллектуальных систем. 🤖📈
1. Основа: 📚..
Начинающий специалист по данным
Недавно я работал над некоторым конкретным набором данных зоопарка для анализа категорий животных с использованием мультиклассовой логистической модели.
Я использовал блокнот Jupyter для исследования данных, импортировал библиотеки pandas, Numpy и seaborn, чтобы понять данные следующим образом.
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
import seaborn as sns
Файл Zoo имеет тип .data, поэтому я..
Учебник по линейной алгебре
Учебник по линейной алгебре
Мягкое освежение основных концепций и операций для науки о данных.
Введение
Независимо от того, используете ли вы простую регрессионную модель или сверточную нейронную сеть, линейная алгебра играет важную роль в повышении эффективности этих вычислений. Хотя большинство, вероятно, знакомы с ее использованием в геометрии — где она используется для определения таких объектов, как линии и плоскости, а также их преобразований (таких как повороты и..
Лучшие книги для тех, кто серьезно относится к машинному обучению
Две бесплатные книги, которые вы должны иметь на своей цифровой полке.
Вы серьезно относитесь к машинному обучению? Хотите просмотреть сложные детали алгоритмов?
Возможно, вы забыли, что каждый алгоритм машинного обучения имеет глубокую историю, дополненную теоретической основой и обоснованием, которое включает анализ, линейную алгебру и даже доказательства.
Что ж, хорошая новость заключается в том, что авторы бесплатно предоставили две из наиболее полных книг по данной теме...
Пошаговое изменение коэффициента инфляции …
Цель этой статьи — объяснить «Как обнаружить мультиколлинеарность в ваших данных с помощью коэффициента вариационной инфляции (VIF)» и «Почему Stepwise VIF лучше подходит для удаления мультиколлинеарности из ваших данных» .
Мультиколлинеарность
Мультиколлинеарность возникает, когда независимые переменные в модели множественной линейной регрессии сильно коррелируют друг с другом. Это проблема, поскольку эти переменные должны быть независимыми. Эту проблему можно заметить, когда..
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ
Это одно из важнейших понятий во всей статистике. Эта концепция имеет множество реальных приложений от медицины до электронной коммерции.
Предупреждение: каждый пункт должен быть прочитан очень внимательно для полного понимания концепции.
Во-первых, давайте посмотрим какое-нибудь аналогичное объяснение проверке гипотез в реальном мире. Судебная система в мире следует правилу или предполагает, что человек невиновен, пока его вина не будет доказана . Аналогично тому, как это происходит в..
Сила неотрицательной матричной факторизации: как она работает и на что способна
Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix рекомендует фильмы и шоу, которые идеально соответствуют вашему вкусу? Или как Amazon предлагает продукты, которые вы, скорее всего, купите?
Секрет кроется в неотрицательной матричной факторизации — мощном математическом методе, используемом учеными и экспертами в области машинного обучения для извлечения значимых закономерностей из сложных наборов данных. На этой неделе мы изучим работу этого алгоритма и обнаружим его невероятный потенциал в..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..