Публикации по теме 'ai'
Не хот-дог
Если вы никогда не смотрели популярный сериал HBO Силиконовая долина — вы многое упускаете. Шоу рассказывает о 5 друзьях, основавших технологическую компанию в Силиконовой долине, и их веселом путешествии через предпринимательство и дружбу. Клип ниже относится к 4-му сезону и готовит почву для моего обзора очень крутой технологии, использующей машинное обучение для идентификации продуктов по фотографиям.
Каким бы забавным ни был этот сегмент Silicon, трудно признать, что технология,..
Управление рассуждениями ИИ с помощью подсказок: алгоритм мышления
Недавние достижения в области больших языковых моделей, таких как GPT-3, открыли впечатляющие возможности генерации текста.
Но эффективное использование этого необработанного потенциала для бизнес-приложений требует специальных стратегий подсказок.
Одним из многообещающих методов является Алгоритм Мысли (АоТ).
Алгоритм мышления: улучшение исследования идей в больших языковых моделях Современная литература, стремящаяся превзойти подход «цепочки мыслей , часто..
Взгляд изнутри на будущее искусственного интеллекта
ИИ быстро развивается благодаря уникальному мышлению ученых. Мы не знаем, где остановится это развитие.
В этой истории мы рассмотрим различные способы, которыми искусственный интеллект будет развиваться и преобразовывать наш мир.
Будущие области применения ИИ
ИИ может помочь нам во многих отношениях в будущем. Например, это могло бы помочь нам стать более эффективными и продуктивными в нашей работе, а также помочь нам принимать более правильные решения.
Это может помочь нам..
Масштабирование модели глубокого обучения
Методы и соображения
Введение
Модели глубокого обучения продемонстрировали значительный успех в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и обучение с подкреплением. Однако по мере роста размеров и сложности наборов данных и архитектур моделей масштабирование этих моделей становится решающим фактором. В этом блоге мы рассмотрим методы и рекомендации по масштабированию моделей глубокого обучения, что позволит им обрабатывать большие наборы данных,..
Программисты в эпоху больших моделей: не владеют программированием AIGC, сталкиваются с устареванием в…
Введение
В следующем видеоролике показан фрагмент ежедневного рабочего процесса разработчика Apache SeaTunnel, которому помогает Co-Pilot. Если вы еще не воспользовались такими инструментами, как Co-Pilot, ChatGPT или частными крупномасштабными моделями помощи в разработке, вы можете быстро опередить отрасль в течение следующих пяти лет. Те, кто умеет использовать кодирование на основе ИИ, могут ускорить свою разработку в десять раз по сравнению с теми, у кого нет этого навыка. Это..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..