Публикации по теме 'python'
Анализ главных компонентов (PCA)
В этой статье я покажу, как выполнять PCA с помощью Python и популярной библиотеки Scikit-Learn.
Введение
При выполнении машинного обучения (ML) мы обычно сталкиваемся с наборами данных высокой размерности. То есть наборы данных с большим количеством признаков говорят о 80.
В статистике или машинном обучении количество атрибутов или входных переменных (функций) известно как его размерность.
Работа с такими большими наборами данных может быть утомительной, запутанной и..
Как собрать модели машинного обучения для повышения производительности
Бэгинг, бустинг, стек, голосование и смешивание
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, посвященная созданию систем, способных обучаться и адаптироваться без следования явным инструкциям. Он использует статистические модели для визуализации, анализа и прогнозирования данных. Общая модель машинного обучения включает в себя набор данных (используемый для обучения модели) и алгоритм (который учится на данных). Проблема этих моделей в том, что они обычно имеют низкую..
Найдите самых богатых людей в мире с помощью Python
Соберите индекс миллиардеров Bloomberg, чтобы узнать, кто является самым богатым человеком в мире.
Вы знаете, кто самый богатый человек в мире? Я уверен, что вы его знаете.
Да, Илон Маск — самый богатый человек в мире. Но знаете ли вы, кто другие самые богатые люди в мире?
Давайте проанализируем индекс миллиардеров Bloomberg, чтобы узнать, кто является самым богатым человеком в мире. После очистки мы создадим файл CSV, а также файл JSON с данными.
Подготовьте свои..
Python: получение любых данных об акциях из Yahoo Finance: 3 строки кода
Неважно, если у вас нет предыдущего опыта. Каждый может это сделать. Если вы хотите получить биржевые данные от Yahoo Finance, это руководство для вас.
Python — это универсальный язык программирования, который часто используется в сочетании с другим программным обеспечением.
Как использовать магические методы для настройки операторов Python
Узнайте, как библиотеки Python, такие как Pandas, загадочным образом расширяют возможности операторов
Python делает что-то скрытное, когда вы используете оператор, например знак плюс или минус, в своем коде. Внутри Python вызывает соответствующий объектный метод оператора для обработки логики.
Как нейронные сети связаны с преобразованиями Фурье?
Модели в машинном обучении и глубоком обучении создаются таким образом, что они подчиняются математической функции. Обычно за всем, от анализа данных до прогнозного моделирования, стоит какая-то математика. Евклидово расстояние, например, используется для обнаружения кластеров при кластеризации.
Преобразование Фурье — это хорошо известный математический подход к преобразованию функций…
Он прав ... Но чего он не учел, так это огромной экосистемы библиотек ...
Он прав ... Но чего он не принял во внимание, так это огромной экосистемы библиотек, разработчиков и инструментов для создания искусственного интеллекта, которые так естественны с Python.
Кроме того, использование высокоскоростных языков, таких как C ++, вместе с Python для создания решений AI никогда не было проблемой. Например, большинство приложений компьютерного зрения построены на C ++, но имеют оболочку python ... Итак, я говорю, что даже с существующими высокоскоростными языками..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..