Публикации по теме 'python'
Логистическая регрессия: от линейных отношений к двоичным классификациям (с полным объяснением)
вступление Краткий обзор линейной регрессии Что такое логистическая регрессия Почему логистическая регрессия эффективна Как интерпретировать логистическую регрессию Заключение
вступление
Прежде чем углубляться в логистическую регрессию, давайте рассмотрим формулы линейной регрессии и логистической регрессии.
На графике выше мы можем видеть, что логистическая регрессия использует выходные данные линейной регрессии в качестве входных данных для сигмовидной функции. Прежде чем..
Переоснащение против недообучения в машинном обучении
Понимание переобучения и недообучения
Одной из важных задач машинного обучения является построение статистических моделей. Вы хотели бы смоделировать данные как можно точнее, но в то же время осознавать, что в данных всегда есть шум, который может привести к переоснащению или чрезмерному усилению шума. Вам нужно тщательно балансировать между смещением и компромиссом дисперсии. Если в модели недостаточно параметров для отражения тенденций в базовой системе, это называется недообучением...
РУМНИТЕ свои результаты НЛП!
Следующая метрика, обсуждаемая в этой серии сообщений о метриках, используемых в обработке естественного языка, — это дублер, ориентированный на припоминание, для оценки Gisting (ROUGE).
ROUGE — это оценочная метрика, используемая для оценки качества задач НЛП, таких как суммирование текста и машинный перевод. В отличие от BLEU , ROUGE использует полноту и точность для сравнения сводок, сгенерированных моделью, известных как кандидаты, с набором сводок, созданных человеком, известных..
Визуализируйте выполнение вашего Python в реальном времени
Как запускать, отлаживать и визуализировать среду выполнения сценариев Python с помощью PyHeat и HeartRate
Картинка стоит тысячи слов. Это особенно верно в программировании, где программа может становиться все более сложной и трудной. Представьте, что однажды вам придется перенять программу у кого-то другого, без предварительных знаний и, возможно, без поддержки в будущем. Понимание программы может занять некоторое время, не говоря уже о ее отладке. Представляем PyHeat и HeartRate ,..
PHP-сервер — Получить текущий URL
Используйте PHP для получения URL-адреса текущей страницы.
Чтобы узнать больше, нажмите здесь".
Eaziee pieeecy Python!
Неделя 2 - Часть 1
# 20 недель науки о данных
Как пользователи компьютеров, мы знаем, что у компьютеров нет чувств. Они не работают быстрее или медленнее в зависимости от того, злим мы на них или счастливы. Компьютеры могут выполнять миллионы вычислений в секунду, но они требуют, чтобы мы указывали им, что именно делать.
Оглавление:
Миф о программировании. Сделать Python своим хобби. Что делает Python таким интересным. Основы - компилятор против..
Парсинг веб-страниц с помощью Python: подробное руководство по извлечению данных из Интернета
Веб-скрапинг — это метод автоматизации извлечения данных с веб-сайтов с использованием кода для извлечения и анализа HTML и хранения необходимых данных в структурированной форме для будущего использования. Он включает в себя сбор конкретной информации с различных веб-сайтов, таких как новостные статьи, блоги, сведения о продуктах или сообщения в социальных сетях. Этот метод полезен для анализа данных и конкурентной разведки.
Одной из самых популярных библиотек Python для парсинга..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..