Публикации по теме 'data-science'
Прогнозирование цен на лоты в Нью-Йорке с помощью токарного станка в Julia
Правильно, дамы и господа, представляем: первую модель Lathe.jl, и неудивительно; это линейная регрессия.
Julia - фантастический, мощный язык (особенно если вам нравится программировать платы Arduino). С учетом сказанного, учитывая, что Julia в значительной степени функциональный язык , его почти гениальная базовая структура делает его очень удобным для того, что традиционно было бы считается объектно-ориентированным программированием. Однако относительно слабая целевая аудитория..
Лукизм в TikTok
"Вступление" Сбор данных Обработка данных Прогностическая модель: первая попытка Срезовой и факторный анализ Добавление дополнительных сигналов Бонус: фейс-тиктокификатор "Заключение" Указатели
вступление
TikTok — это платформа, которая приобрела огромную популярность за последние несколько лет, некоторые отчеты указывают на то, что у нее более 1 миллиарда пользователей, а также около 1 миллиарда создателей контента (хотя немногие из них загружают много). На..
Какой язык программирования лучше всего подходит для машинного обучения в 2023 году?
В последние годы машинное обучение стало популярной областью, и оно требует использования языков программирования, которые могут поддерживать его различные приложения. Различные языки предлагают различные преимущества и недостатки, в зависимости от их синтаксиса, библиотек, производительности и кривой обучения. В этой статье мы оценим пять лучших языков для машинного обучения и взвесим их плюсы и минусы, чтобы помочь вам выбрать лучший язык для вашего проекта машинного обучения.
1...
Три лучшие книги для начала работы в области науки о данных прямо сейчас
И построить отличный фундамент знаний
Я помню, когда я впервые изучал науку о данных. Ресурсов было почти слишком много и слишком много, чтобы узнать, что легко заблудиться. Я исследовал множество путей, которые, хотя и были интересны, оглядываясь назад, были не самым эффективным способом начать работу. Если вы только начинаете свой путь и хотите, чтобы 3 лучшие книги помогли вам сфокусироваться на учебе, эта статья для вас.
Python для анализа данных
Я начинаю с классической..
Учебник по анализу настроений
ДАННЫЕ ИСТОРИИ | АНАЛИЗ НАСТРОЕНИЙ | KNIME АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА
Учебник по анализу настроений
Как подойти к классификации настроений с помощью контролируемых алгоритмов машинного обучения
Соавтор: Килиан Тиль
Анализ тональности документов с произвольным текстом — распространенная задача в области интеллектуального анализа текста. При анализе настроений текстам назначаются предопределенные метки настроений, такие как «положительные» или «отрицательные». Тексты (здесь..
Мастер-лист 3: Где присоединиться к группам чтения по ИИ?
Теперь переходим к самому списку..
Я составил этот список как текущий журнал всех групп, читающих газеты, которые я нашел. Это живой (неисчерпывающий) документ, который я буду обновлять по мере появления новых ресурсов. Их используют большинство организаций, но этот список должен стать хорошей отправной точкой. Дайте мне знать, если вы встретите что-нибудь интересное, и я добавлю это сюда!
Этот список содержит два типа групп чтения:
Волонтерские группы чтения Группы чтения,..
Все ненавидят твои твиты? Google Cloud Platform NLP может помочь!
Вы когда-нибудь задумывались, как «на самом деле» дела у вашей любимой технологической компании? Хотите отслеживать созданные вами или чужие хэштеги в Твиттере? Что ж, оказывается, есть простой способ получить доступ и запустить очень мощную обработку естественного языка (NLP) с минимальным обучением алгоритмам машинного обучения. Мы собираемся использовать Python, но мы можем вообще отказаться от пакета nltk!
Итак, с чего начать? Что ж, во-первых, давайте выберем одну из самых..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..