Публикации по теме 'data-science'
Объяснимый ИИ: сделать модели черного ящика доступными и коммуникабельными
Введение в объяснимый ИИ
Объяснимый ИИ (XAI) – это направление искусственного интеллекта, которое занимается тем, чтобы сделать модели машинного обучения понятными и доступными для людей. Другими словами, речь идет об объяснении того, как и почему модель дала определенный прогноз или решение, чтобы можно было оценить ее надежность, правильность и этичность. В этом абзаце мы представим ключевые концепции XAI, такие как интерпретируемость , прозрачность и самоанализ модели, и..
Преобразование текстов в тензоры для глубокого обучения
Простой шаблон для преобразования текстовых данных в тензорный формат
Эта статья покажет вам, как подготовить текст для приложений на основе нейронных сетей. Учитывая объем текстовых данных, мы применим следующий процесс
сопоставление слов текста (токена) с индексом создание специальных токенов для конца предложения, заполнения и символов вне словаря преобразование терминов в словаре в тензоры
Словарь организует наши данные в парах ключ:значение , где ключом будет термин, а..
На прошлой неделе в AI
Каждую неделю моя команда в Invector Labs публикует информационный бюллетень, чтобы отслеживать самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим:
От редакции: Парадоксы, которые озадачивают системы искусственного интеллекта
Парадоксы - это один из элементов человеческого познания, который постоянно..
10 лучших карьерных перспектив в науке о данных
Data Scientist извлекает информацию из необработанных данных и использует их для решения проблемы. Специалисты по данным пользуются большим спросом, поскольку они могут помочь компаниям разобраться в постоянно растущем объеме доступных данных. Карьера в науке о данных может быть очень полезной, поскольку есть много возможностей для роста и развития. Работа интересная, сложная и интеллектуальная.
Вот список 10 лучших карьерных перспектив в Data Science.
1. Аналитик данных
Если вы..
PCA - Демистификация.
Часто в машинном обучении наборы данных имеют множество функций, с помощью которых нужно делать прогнозы. Анализ главных компонентов (PCA) - это метод, используемый для уменьшения размеров. Его часто ошибочно воспринимают как метод выбора признаков, но это извлечение признаков. В этой статье я дам вам представление о PCA, о задействованной математике. Почему и когда мы используем PCA?
Введение
Проклятие размерности - это ситуация, когда атрибутов данных относительно больше по..
5 практических SQL-запросов, которые вы должны знать в 2022 году
Наука о данных
5 практических SQL-запросов, которые вы должны знать в 2022 году
Быстро освойте эти экономящие время и мощные SQL-запросы
SQL везде! 💯
SQL или язык структурированных запросов является обязательным инструментом для любого специалиста по данным, такого как инженер данных, аналитик или специалист по данным или любой, кто работает с данными.
Чтобы эффективно получать чистые и необходимые данные, абсолютно необходимо знать различные SQL-запросы и операторы. Поэтому..
Работа с собственной декомпозицией в машинном обучении, часть 5
Об оценке собственного разложения интегрального оператора Эйри (arXiv)
Автор : Zewen Shen , Кирилл Серх
Аннотация: Распределения k-го наибольшего уровня в пределе скейлинга гауссовских ансамблей с мягкими краями являются одними из наиболее важных распределений в теории случайных матриц, и их численная оценка имеет большое практическое значение. Один из численных методов оценки распределений использует тот факт, что они могут быть представлены в виде определителей Фредгольма с..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..