Публикации по теме 'data-science'
Как управлять исключениями при ожидании нескольких задач Asyncio
Обработка исключений в asyncio требует тщательного управления, чтобы гарантировать, что код не станет нестабильным.
Это вторая часть серии статей, посвященных проблемам, возникающим при ожидании нескольких событий в Python Asyncio. В первой статье было рассмотрено, как управлять жизненным циклом задач при использовании asyncio.wait . В этой статье обсуждается, как asyncio.wait обрабатывает исключения и что нужно сделать программисту, чтобы обеспечить сбор результатов и..
Дисперсия, аттракторы и поведение хаотических статистических систем
Мы изучаем свойства типичной хаотической системы, чтобы получить общее представление, применимое к большому классу необычных статистических распределений. Цель состоит в том, чтобы создать единую теорию этих систем. Эти системы могут быть детерминированными или случайными, но из-за их мягкой хаотической природы они демонстрируют одинаковое поведение в обоих случаях. Они приводят к новым моделям с многочисленными приложениями в Fintech, криптографии, моделировании и сравнительном..
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ: машины опорных векторов
Классификация — это процесс распознавания, понимания и группировки идей и объектов в заранее заданные категории или подгруппы . Используя предварительно классифицированные обучающие наборы данных, программы машинного обучения используют различные алгоритмы для классификации будущих наборов данных по категориям.
Алгоритмы классификации в машинном обучении используют входные обучающие данные для прогнозирования вероятности того, что последующие данные попадут в одну из заранее..
Обновления в мультимодальном обучении, часть 2 (машинное обучение)
Новая мультимодальная модель глубокого обучения, не зависящая от сайта, для выявления контента о расстройствах пищевого поведения в социальных сетях (arXiv)
Автор : Джонатан Фельдман
Резюме: За последнее десятилетие значительно увеличилось количество диагнозов расстройств пищевого поведения и смертей, связанных с расстройствами пищевого поведения, достигнув своего апогея во время пандемии Covid-19. Этот огромный рост был частично вызван стрессорами, вызванными пандемией, но также и..
Что мы можем сделать, чтобы помочь привлечь потенциальных клиентов?
Краткое введение в визуализацию результатов машинного обучения
Обзор
Это сообщение в блоге призвано продемонстрировать изучение и интерпретацию взаимосвязей между выходными данными модели машинного обучения и различными входными переменными - в качестве отправной точки для оптимизации конверсии потенциальных клиентов.
В контексте бизнеса мы узнаем об онлайн-образовательной компании X Education , которая продает онлайн-курсы профессионалам отрасли. При ограниченных ресурсах..
Основы математики для науки о данных
Одним из ключевых требований к специалисту по данным является математика и статистика. От понимания данных до преобразования их в ценную информацию для бизнеса и ее понимания до статистики деловых людей — очень важный аспект науки о данных.
ОСНОВЫ математики . В основах математики, как специалист по данным, мы должны быть знакомы с функциями, которые включают логарифмические, полиномиальные и экспоненциальные функции. Мы должны знать основы логарифмирования, которые мы изучали до 10..
Быстрый веб-скрейпинг за 300 долларов США
Я выполнял свой ежедневный поиск на Craigslist, когда обнаружил запрос на загрузку из файлов с https://www.txdot.gov/content/txdot/en/business/consultants/architectural-engineering-surveying/selected-consultants. .html/ , а затем извлечь информацию из этих файлов. Заказчик был сосредоточен на том, чтобы кто-то делал это вручную.
Однако в моей голове быстро вспыхнула лампочка — еще одна работа на Python, которую я мог выполнить примерно за час. Я ответил ему по электронной почте, и..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..