Публикации по теме 'deep-learning'
Субтитры к видео с Керасом
Создавать подписи, которые описывают события видео автоматически
ВВЕДЕНИЕ
Задача создания субтитров для видео стала очень популярной в последние годы. Со всеми этими платформами, такими как YouTube, Twitch и короткими видеороликами, такими как Instagram Reels, видеоролики стали очень важным средством общения в нашей повседневной жизни. По данным Forbes, каждый день видео на Facebook смотрят более 500 миллионов человек. Каждую минуту на YouTube загружается 72 часа видео. В связи..
Обзор статьи: Обобщение с использованием обучения с подкреплением на основе отзывов людей
Согласование ИИ, обучение с подкреплением на основе отзывов людей, проксимальная оптимизация политики (PPO)
Введение
ChatGPT от OpenAI — это новый крутой ИИ в городе, который штурмом покорил мир. Мы все видели бесчисленные темы в Твиттере, статьи в СМИ и т. д., в которых освещались различные способы использования ChatGPT. Некоторые разработчики уже начали создавать приложения , плагины, сервисы и т. д., использующие ChatGPT.
Хотя точная работа ChatGPT еще не известна, поскольку..
Как интервьюер, я сам задаю многие из тех же вопросов инженерам глубокого обучения.
Как интервьюер, я сам задаю многие из тех же вопросов инженерам глубокого обучения. Я также задаю некоторые другие вопросы, которые я считаю необычными, но не менее важными (но которые я не могу упоминать здесь публично!). Хорошая работа по написанию этой статьи.
Как работает распознавание с длинным хвостом, часть 5 (машинное обучение)
Настройка логита в гауссовской форме для визуального распознавания с длинным хвостом (arXiv)
Автор: Мэнке Ли , Ю-мин Чунг , Ян Лу , Чжикай Ху , Вэйчао Лань , Хуэй Хуан .
Аннотация: Нередко реальные данные распространяются с длинным хвостом. Для таких данных изучение глубоких нейронных сетей становится сложным, поскольку трудно правильно классифицировать хвостовые классы. В литературе несколько существующих методов решили эту проблему за счет уменьшения систематической ошибки..
Разве Мечты Мира Дикого Запада - это секрет, который нам нужен для продвижения глубокого обучения?
Эта статья содержит несколько общих сюжетных спойлеров сериала HBO «Мир Дикого Запада». Если не хочешь быть испорченным, перестань читать.
Когда я был молодым парнем, я смотрел первый фильм «Мир Дикого Запада» и был мгновенно потрясен представлением о роботизированных хозяевах, являющихся главной достопримечательностью тематического парка. Я считаю, что это основной фактор, способствующий моему интересу к ИИ, и основная причина того, что я делаю. Я, и я уверен, что многие другие в моей..
Примеры использования машинного обучения в разработке лекарств, часть 5
Структурный дизайн лекарств с геометрическим глубоким обучением (arXiv)
Автор: Клеменс Изерт, Кеннет Атц, Гисберт Шнайдер.
Аннотация: Дизайн лекарств на основе структуры использует трехмерную геометрическую информацию о макромолекулах, таких как белки или нуклеиновые кислоты, для идентификации подходящих лигандов. Геометрическое глубокое обучение, новая концепция машинного обучения на основе нейронных сетей, применяется к макромолекулярным структурам. В этом обзоре представлен обзор..
Последние исследования многоруких бандитов, часть 5 (машинное обучение)
Выборка Кульбака-Лейблера Майяра для многоруких бандитов с ограниченным вознаграждением (arXiv)
Автор: Хао Цинь , Кван-Сун Цзюнь , Чичэн Чжан .
Аннотация: Мы изучаем задачи о K-руких бандитах, в которых все распределения вознаграждений за руки поддерживаются на интервале [0,1]. В этих условиях разработать алгоритмы рандомизированного исследования, эффективные с точки зрения сожаления, было непросто. Недавно было показано, что выборка Майяра~\cite{maillard13apprentissage},..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..