Публикации по теме 'deep-learning'
Проект 2. Машинное обучение — классификация обнаружения мошенничества Airbnb
Здравствуйте, я учусь в области науки о данных. В этом посте я хотел бы поделиться своим проектом по изучению личных данных Обнаружение мошенничества Airbnb с использованием классификации с точной настройкой моделей с использованием дерева решений, случайного леса и логистики. Регрессия. В этом посте я рассмотрю следующие темы:
EDA (исследовательский анализ данных) Визуализация данных Корреляция Дерево решений с тонкой настройкой Случайный лес с тонкой настройкой..
Разверните локальную обученную модель машинного обучения на AWS с помощью SAM.
Введение
Развертывание модели машинного обучения может стать головной болью. Это может занять столько же времени, сколько создание, разработка, обучение и оценка, или даже больше времени и усилий. Я не нашел много блогов на эту тему, особенно с SAM, но не беспокойтесь! В этом блоге я подытожу свой опыт развертывания после почти недели исправления зависимостей, конфигураций и ошибок политик. Я также сделаю несколько предложений по передовым методам, используемым для развертывания..
Работа с атрибутивными графами, часть 1 (информатика)
Семантическое случайное блуждание для обучения представлению графов в графах с атрибутами (arXiv)
Автор: Мэн Цинь
Аннотация: В этом исследовании мы сосредоточимся на изучении представления графа (также известного как встраивание сети) в графы с атрибутами. В отличие от существующих методов встраивания, которые рассматривают включение структуры графа и семантики как простую комбинацию двух целей оптимизации, мы предлагаем новый метод представления семантического графа (SGR), чтобы..
Искусственное создание стихов (вступление)
Эта статья является введением в мою новую серию о попытках разработать собственную интеллектуальную систему, которая в конечном итоге способна создавать реалистичные стихи, неотличимые от человеческих. Вы также можете прочитать полную статью на https://divybramhecha.tech/generating-poems-artificially-intro/
В этой серии статей я расскажу о своем пути от сбора данных, написания вероятностных моделей и разработки систем на основе глубоких нейронных сетей. Он также будет включать мои..
Введение в асимптотический анализ и нотацию Big-O, алгоритм «разделяй и властвуй»
Введение
Асимптотический анализ и нотация Big-O очень важны в компьютерных науках, потому что они позволяют программистам и разработчикам делать статистические прогнозы того, как программы будут работать. Асимптотический анализ учитывает размер входных данных программы и количество времени, необходимое для…
Как нейронные сети связаны с преобразованиями Фурье?
Модели в машинном обучении и глубоком обучении создаются таким образом, что они подчиняются математической функции. Обычно за всем, от анализа данных до прогнозного моделирования, стоит какая-то математика. Евклидово расстояние, например, используется для обнаружения кластеров при кластеризации.
Преобразование Фурье — это хорошо известный математический подход к преобразованию функций…
Изменения в области создания графа сцены, часть 7 (машинное обучение)
Языковая модель с визуальными подсказками для детальной генерации графов сцен в открытом мире (arXiv)
Автор: Цифань Юй , Цзюньчэн Ли , Юй У , Силян Тан , Вэй Цзи , Юэтин Чжуан .
Аннотация: Целью создания графа сцены (SGG) является извлечение отношений «субъект, предикат, объект» в изображениях для понимания видения. Несмотря на то, что в недавних работах был достигнут устойчивый прогресс в области SGG, они по-прежнему страдают от проблем с распределением «длинного хвоста»,..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..