Публикации по теме 'deep-learning'
Машинное обучение против глубокого обучения
Что такое машинное обучение?
Это способ достижения искусственного интеллекта с использованием различных методов и алгоритмов, включая
Машины опорных векторов (SVM) Деревья решений Наивный Байес Линейная регрессия Нейронные сети
и так далее…
Что такое глубокое обучение?
Это подмножество машинного обучения, в котором специально используются нейронные сети. Нейронные сети со временем эволюционировали из методов машинного обучения. Они намного эффективнее и дают..
Применение концепции актерского критика, часть 2 (искусственный интеллект)
Начало работы с методом актерского критика
https://medium.com/intro-to-artificial-intelligence/the-actor-critic-reinforcement-learning-algorithm-c8095a655c14
Проектирование надежного низкоуровневого независимого контроллера для квадрокоптера с помощью обучения актеров и критиков (arXiv)
Автор: Гильерме Сикейра Эдуардо , Воутер Кэарлс
Аннотация: Цель: Реальные приложения, использующие квадрокоптеры, вводят ряд возмущений и изменяющихся во времени свойств, которые создают..
Возникновение GPT или где корни ChatGPT
По мере того, как трансформаторы рвались в поле, исследовательские гиганты готовились раскрыть свой потенциал, и вот они пришли: генеративные предварительно обученные трансформаторы или, как мы их знаем, GPT.
С 2018 года OpenAI представила несколько статей на темы языковой обработки, но последняя из них, датированная 2020 годом, оказала огромное влияние на людей по всему миру. Давайте посмотрим, как это началось.
20 обязательных тем в глубоком обучении для начинающих
Глубокое обучение произвело революцию в области искусственного интеллекта, позволив компьютерам учиться и принимать решения, как люди. Как новичок в глубоком обучении, важно ознакомиться с основополагающими темами, которые составляют основу этой мощной технологии. В этой статье мы рассмотрим 20 обязательных тем глубокого обучения, которые помогут вам понять основные принципы и используемые методы.
Искусственные нейронные сети (ИНС). Искусственные нейронные сети — это..
Учебное пособие по Python: 12 семантических ошибок Python и способы их исправления
1. SyntaxError: не-ASCII-символ «\xc2» в файле
Эта ошибка вызвана использованием символов, отличных от ASCII, в вашем коде Python. Python 3 использует набор символов Unicode, поэтому символы могут быть на любом языке. Чтобы исправить эту ошибку, вам нужно использовать правильную кодировку для вашего файла. Самая распространенная кодировка — UTF-8.
Функциональная инженерия мертва?
Оценка роли разработки признаков в современной науке о данных
Глубокое обучение — одна из самых горячих тем в науке о данных прямо сейчас — привет, ChatGPT . Специалисты по данным, занимающие передовые позиции в этой области, понимают, что глубокое обучение сильно отличается от многих других областей машинного обучения и искусственного интеллекта. Разработка признаков, или процесс создания и преобразования входных данных для моделей, является одним из этих ключевых отличий. Лидеры..
Популярные приложения для глубокого обучения
Глубокое обучение - одна из самых популярных технологий. В Deep Learning есть много исследовательских работ, и не отставать от них может быть очень сложно.
Есть много интересных тем для исследований, таких как Генеративные состязательные сети, автокодировщики и обучение с подкреплением. Исследования, проведенные в этих областях, вызывают трепет и интерес, однако большая часть этих исследований еще не готова для внедрения в рабочий процесс современных программных проектов.
В этой..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..