Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Раскрытие возможностей компьютерного зрения: изучение передовых методов
Проще говоря, компьютерное зрение относится к области компьютерных наук, которая позволяет машинам видеть, интерпретировать и анализировать изображения или видео так, как это делают люди. Он находит применение в самых разных областях: от здравоохранения до сельского хозяйства, от розничной торговли до производства, от развлечений до безопасности. Способность компьютеров обрабатывать изображения и видео и извлекать из них важную информацию произвела революцию в различных отраслях.
На прошлой неделе в AI
Каждую неделю моя команда в Invector Labs публикует информационный бюллетень, чтобы отслеживать самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим:
От редакции: Парадоксы, которые озадачивают системы искусственного интеллекта
Парадоксы - это один из элементов человеческого познания, который постоянно..
10 лучших карьерных перспектив в науке о данных
Data Scientist извлекает информацию из необработанных данных и использует их для решения проблемы. Специалисты по данным пользуются большим спросом, поскольку они могут помочь компаниям разобраться в постоянно растущем объеме доступных данных. Карьера в науке о данных может быть очень полезной, поскольку есть много возможностей для роста и развития. Работа интересная, сложная и интеллектуальная.
Вот список 10 лучших карьерных перспектив в Data Science.
1. Аналитик данных
Если вы..
Работа с собственной декомпозицией в машинном обучении, часть 5
Об оценке собственного разложения интегрального оператора Эйри (arXiv)
Автор : Zewen Shen , Кирилл Серх
Аннотация: Распределения k-го наибольшего уровня в пределе скейлинга гауссовских ансамблей с мягкими краями являются одними из наиболее важных распределений в теории случайных матриц, и их численная оценка имеет большое практическое значение. Один из численных методов оценки распределений использует тот факт, что они могут быть представлены в виде определителей Фредгольма с..
Начало работы с машинным обучением
Все, что вам нужно знать, прежде чем приступить к машинному обучению
Соавтор Уткарш
Что такое машинное обучение?
Ребенок с рождения пытается понять и проанализировать то, что его окружает, это могут быть черты лица, амплитуда звуков, цвета изображения и многое другое. Точно так же в машинном обучении цель состоит в том, чтобы понять предоставленные данные (помеченные или не помеченные), вписать их в модели и стать более точным в прогнозировании результатов. Другими словами,..
Жесткая любовь для наивных новичков в области данных
Мнение
Жесткая любовь для наивных новичков в области данных
3 ошибки, которые совершают статистически невежественные специалисты по данным
В эпоху работы на дому у многих новобранцев не будет возможности насладиться циничным ворчанием из соседней кабинки, а это означает, что большая часть работы по воспитанию нашей молодежи, занимающейся наукой о данных, в наши дни не выполняется. Позвольте мне помочь, раздавая часть того добра, укрепляющего характер, которое когда-то было передано..
«Необходимо признать, что сегодня каждая цель информационных технологий от базовой…
«Крайне важно признать, что сегодня все цели информационных технологий, от базового программного обеспечения до социальных сетей и систем SAAS и машинного обучения, подпитываются и распространяются индустрией больших данных. Таким образом, интеллектуальный анализ данных превратился в рынок с триллионами долларов, на котором доминируют гигантские корпорации». Адам Тебриз, доктор медицины
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..