Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Дисперсия, аттракторы и поведение хаотических статистических систем
Мы изучаем свойства типичной хаотической системы, чтобы получить общее представление, применимое к большому классу необычных статистических распределений. Цель состоит в том, чтобы создать единую теорию этих систем. Эти системы могут быть детерминированными или случайными, но из-за их мягкой хаотической природы они демонстрируют одинаковое поведение в обоих случаях. Они приводят к новым моделям с многочисленными приложениями в Fintech, криптографии, моделировании и сравнительном..
Обновления в мультимодальном обучении, часть 2 (машинное обучение)
Новая мультимодальная модель глубокого обучения, не зависящая от сайта, для выявления контента о расстройствах пищевого поведения в социальных сетях (arXiv)
Автор : Джонатан Фельдман
Резюме: За последнее десятилетие значительно увеличилось количество диагнозов расстройств пищевого поведения и смертей, связанных с расстройствами пищевого поведения, достигнув своего апогея во время пандемии Covid-19. Этот огромный рост был частично вызван стрессорами, вызванными пандемией, но также и..
Реализация обнаружения объектов в реальном времени на ЦП с использованием одной из самых умных сверточных нейронных сетей.
Привет, я Эммануэль, у меня есть для тебя кое-что очень волнующее.
Вы когда-нибудь слышали о компьютерном зрении. Это ветвь искусственного интеллекта, которая занимается программированием компьютера или устройства с использованием специальных алгоритмов и методов машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных, чтобы он мог понимать визуальные данные с камер и т. Д. И, понимая эти данные, он может имитировать человеческое поведение более разумно реагирует на графические стимулы...
Быстрый веб-скрейпинг за 300 долларов США
Я выполнял свой ежедневный поиск на Craigslist, когда обнаружил запрос на загрузку из файлов с https://www.txdot.gov/content/txdot/en/business/consultants/architectural-engineering-surveying/selected-consultants. .html/ , а затем извлечь информацию из этих файлов. Заказчик был сосредоточен на том, чтобы кто-то делал это вручную.
Однако в моей голове быстро вспыхнула лампочка — еще одна работа на Python, которую я мог выполнить примерно за час. Я ответил ему по электронной почте, и..
Новейший пакет для мгновенной оценки моделей машинного обучения — Deepchecks
Deepchecks — это пакет машинного обучения, используемый для проверки производительности моделей Scikitlearn. Как это соотносится со встроенными решениями Scikitlearn?
Проверка моделей машинного обучения, особенно в производственных средах, всегда была и, вероятно, останется одной из самых сложных подтем в исследованиях машинного обучения. Неудивительно, что множество стартапов, исследователей и крупных технологических компаний вкладывают ресурсы в совершенствование этой постоянной..
SmartGPT: улучшение языковых моделей с помощью модульного дизайна, рассуждений и управления памятью
GitHub: https://github.com/Cormanz/smartgpt
SmartGPT — это экспериментальная программа, которая позволяет моделям больших языков (LLM) более эффективно справляться со сложными задачами. Интеграция существующих сред искусственного интеллекта направлена на улучшение модульности, рассуждений и конфигурации при одновременном решении проблем управления памятью и ограничений экосистемы. В этой статье мы обсудим ключевые функции SmartGPT, его агентов, интеграцию LUA и систему..
CNN против Vision Transformers — «Биологическое компьютерное зрение» (3/3)
Эта статья является третьей и последней статьей в моей серии «Биологическое компьютерное зрение», в которой я пытаюсь объяснить и сравнить ведущие архитектуры компьютерного зрения через биологическую линзу. В предыдущих статьях я объяснил работу двух современных архитектур — CNN и Vision Transformers, а также биологическое назначение, стоящее за их конструкцией. В этой статье я сопоставлю их и обсужу, какой из них ближе к человеческому зрению.
Настройка сцены
Эта статья требует базового..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..