Публикации по теме 'artificial-intelligence'
11 захватывающих проектов JavaScript на базе API OpenAI GPT-4
В последние годы ИИ и машинное обучение штурмом захватили мир технологий. Одной из самых популярных технологий искусственного интеллекта является OpenAI GPT-4, современная языковая модель, которая может генерировать человекоподобный текст. Этот мощный инструмент открыл перед разработчиками целый мир возможностей, особенно в области JavaScript. В этой статье мы рассмотрим 10 забавных и уникальных проектов JavaScript, использующих мощь API OpenAI GPT-4. Приготовьтесь погрузиться в мир..
Прогресс с противоборствующими атаками, часть 3 (машинное обучение)
Усиление состязательных атак за счет использования информации о границе принятия решения (arXiv)
Автор: Бохэн Цзэн , Лянь Ли Гао , Цилун Чжан , Чао Цюнь Ли , Цзин Куань Сун , Шуай Ци Цзин .
Аннотация :: Из-за разрыва между моделью-заменителем и моделью-жертвой шум на основе градиента, генерируемый моделью-заменителем, может иметь низкую переносимость для модели-жертвы, поскольку их градиенты различны. Вдохновленные тем, что границы решений разных моделей не сильно..
DIY-прогнозирование цен на акции с помощью метода машинного обучения (рабочий код с прошлым прогнозом…
DIY-прогнозирование цен на акции с использованием метода GMDH (рабочий код с отображением прошлых прогнозов)
Вам интересно, как некоторые люди предсказывают цены акций разных компаний? Хотите научиться использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования цен на акции разных компаний? Если да, то продолжайте читать!
В этой статье мы объясним код, который использует алгоритмы машинного обучения для прогнозирования цен на акции разных компаний. Эта статья предназначена для..
ИИ в повседневной жизни
ИИ в повседневной жизни
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в том, как мы работаем, общаемся с другими и используем технологии в повседневной жизни. ИИ меняет многие аспекты нашей повседневной жизни: от голосовых помощников и персонализированных предложений до беспилотных автомобилей и систем «умный дом». В этом эссе рассматривается, как искусственный интеллект (ИИ) проникает во все аспекты нашей жизни и как он повышает производительность, облегчает работу и улучшает наш..
Как построить модель глубокого обучения менее чем за 1 час?
Трансферное обучение — один из самых мощных инструментов глубокого обучения.
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение (ГО) — это подход машинного обучения (МО), который позволяет компьютерам учиться на примерах так же, как это делают люди. DL добился невероятного прогресса в области компьютерного зрения, особенно…
Развертывание YoloV5
Большинство руководств, с которыми я сталкивался, только объясняют, как обучать YOLOV5 и создавать ограничивающие рамки для пользовательских изображений или видео с помощью сценария «detect.py». Однако, чтобы использовать YOLOV5 для развертывания, нужен скрипт, который может загружать обученную модель YOLOV5 и принимать решения на основе класса, обнаруженного в его выходных данных. В этой статье я буду использовать модель YOLOV5s и модифицировать файл «detect.py» для индивидуального..
Создавайте конвейеры данных. БЫСТРЫЙ
Искусство машинного обучения
Создавайте конвейеры данных. БЫСТРЫЙ
MLOps не должны быть слишком сложными — вы должны работать с данными, а не вращать инфраструктуру и среды. Благодаря Ploomber вы можете быстро подключаться и развиваться в интерактивном режиме, не переходя в новую среду.
🟠 Сокращение времени разработки на 40%,
⚡️Быстро начинайте
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..