Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Самый эффективный способ изучить науку о данных!
Давайте сделаем обучение науке о данных эффективным и результативным!
Введение
Всем привет! Спасибо, что прочитали мою статью.
Каждый год количество студентов, профессионалов, вступающих в науку о данных, увеличивается в геометрической прогрессии. Почти все следуют одной и той же учебной программе для изучения науки о данных, которая больше концентрируется на Python, алгоритмах машинного обучения, и в настоящее время импульс больше склоняется к НЛП и глубокому обучению (иногда..
Как работает распознавание с длинным хвостом, часть 5 (машинное обучение)
Настройка логита в гауссовской форме для визуального распознавания с длинным хвостом (arXiv)
Автор: Мэнке Ли , Ю-мин Чунг , Ян Лу , Чжикай Ху , Вэйчао Лань , Хуэй Хуан .
Аннотация: Нередко реальные данные распространяются с длинным хвостом. Для таких данных изучение глубоких нейронных сетей становится сложным, поскольку трудно правильно классифицировать хвостовые классы. В литературе несколько существующих методов решили эту проблему за счет уменьшения систематической ошибки..
В Brookings авторы «Этического алгоритма» призывают к более строгому регулированию решений ИИ…
Все, от заявлений о приеме на работу до заявок на получение кредита, становится автоматизированным с помощью искусственного интеллекта, появление, которое одних волнует, а других беспокоит. Профессора Майкл Кернс и Аарон Рот изучают потенциал «социально осознанных алгоритмов», которые ускоряют получение информации на основе данных, уменьшая предвзятость при принятии алгоритмических решений.
Майкл Кернс, профессор компьютерных и информационных наук и директор-основатель Центра наук о..
Как Google питается от ИИ
Поскольку технологии совершенствуются с каждым днем, сервисы следующего поколения, основанные на 🔗 искусственном интеллекте или ИИ, такие как поиск Google, Amazon Alexa и беспилотные автомобили, становятся все более популярными. и более мейнстрим. В то время как в прошлом поисковые системы состояли из поисковых окон, в которые пользователи должны были вводить определенный текст, из которого им были представлены результаты, в настоящее время разработки, которые стали возможными..
Как развиваются вычисления в памяти, часть 2 (Технологии будущего)
Анализ атак по сторонним каналам на архитектуры вычислений в оперативной памяти (arXiv)
Автор: Зию Ван , Фан-сюань Мэн , Юнмо Пак , Джейсон К. Эшрагян , Вэй Д. Лу
Аннотация . Системы вычислений в памяти (IMC) обладают большим потенциалом для ускорения задач с интенсивным использованием данных, таких как глубокие нейронные сети (DNN). Поскольку модели DNN, как правило, являются частной собственностью, архитектура нейронных сетей становится ценной мишенью для атак. В..
Добро пожаловать на нашу среду
Сейчас мы открываем новый канал, а именно этот Medium, и будем еженедельно обновлять этот блог новым контентом, призванным помочь вам в управлении вашими бизнес-проектами в вашей организации.
Forecast — это решение для управления портфелем проектов, в котором используются новые технологии машинного обучения (т. е. искусственный интеллект), помогающие вам делать более надежные и обоснованные оценки времени и бюджета, использование сотрудников и отчетность — в режиме реального времени. Мы..
Примеры использования машинного обучения в разработке лекарств, часть 5
Структурный дизайн лекарств с геометрическим глубоким обучением (arXiv)
Автор: Клеменс Изерт, Кеннет Атц, Гисберт Шнайдер.
Аннотация: Дизайн лекарств на основе структуры использует трехмерную геометрическую информацию о макромолекулах, таких как белки или нуклеиновые кислоты, для идентификации подходящих лигандов. Геометрическое глубокое обучение, новая концепция машинного обучения на основе нейронных сетей, применяется к макромолекулярным структурам. В этом обзоре представлен обзор..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..