Публикации по теме 'machine-learning'
Работа с аддитивными методами Шварца, часть 2 (машинное обучение)
Аддитивные методы Шварца для выпуклой оптимизации с возвратом (arXiv)
Автор : Чонхо Пак
Аннотация: в его статье представлена новая стратегия поиска с возвратом для аддитивных методов Шварца для общих задач выпуклой оптимизации в качестве схемы ускорения. Предлагаемая стратегия поиска с возвратом не зависит от локальных решателей, поэтому ее можно применять к любым алгоритмам, которые могут быть представлены в абстрактной структуре аддитивных методов Шварца. Допуская адаптивное..
Нахождение #pi с помощью метода #montecarlo и #Clojure - #math #justmath
Сегодня утром я читал сообщение из блога Toward Data Science о математическом программировании для развития навыков в области науки о данных . Хотя статья была основана на Python, в ней не использовались популярные фреймворки, такие как NumPy или SciPy.
После некоторого перерыва я хотел, чтобы мой мозг работал нормально, поэтому мысль об использовании математики в Clojure мне очень понравилась. И я не говорю, что один лучше другого. Лучший язык для науки о данных - тот, который вы..
Евклидово расстояние для начинающих
Мы знакомы с несколькими типами расстояния в мире машинного обучения, включая манхэттенское расстояние, расстояние косинусного сходства и т. д. Но конкретное расстояние в сегодняшнем обсуждении — евклидово расстояние, и мы рассмотрим его особенность и посмотрим, как оно помогает в решение задачи кластеризации. Здесь мы не будем сосредотачиваться на сложных математических формулах, мы просто воспользуемся Python и Jupyter Notebook, чтобы узнать соответствующее расстояние с помощью..
Прогнозирование цен на лоты в Нью-Йорке с помощью токарного станка в Julia
Правильно, дамы и господа, представляем: первую модель Lathe.jl, и неудивительно; это линейная регрессия.
Julia - фантастический, мощный язык (особенно если вам нравится программировать платы Arduino). С учетом сказанного, учитывая, что Julia в значительной степени функциональный язык , его почти гениальная базовая структура делает его очень удобным для того, что традиционно было бы считается объектно-ориентированным программированием. Однако относительно слабая целевая аудитория..
Swarm Learning: децентрализация доведена до крайности
Можно ли обеспечить высокий уровень безопасности машинного обучения без ущерба для производительности?
Современная медицина дрейфует в сторону рутинного использования молекулярных фенотипов пациентов в диагностике и лечении. Эти «омические» технологии проникают в различные области, начиная от широко распространенных заболеваний, таких как лейкемия и туберкулез, и заканчивая новыми угрозами, такими как COVID-19.
Технологии Omics генерируют огромные объемы данных для каждого пациента,..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и обработка естественного языка, может принести банкам значительные результаты, от повышения уровня взаимодействия с представителями и клиентами до работы над задачами административного центра. Ниже перечислены некоторые преимущества, которые банковская отрасль может получить, внедрив искусственный..
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML. Преобразованный зоопарк моделей CoreML. CoreML — это платформа машинного обучения от Apple. Если вы разработчик iOS, вы можете легко… github.com
Скрипт конвертации:
Google Colaboratory Style Transfer CoreML Conversion
Давайте..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..