Публикации по теме 'machine-learning'
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем не менее, это не лишено проблем и возможности неправильного использования.
Технологии искусственного интеллекта, такие как анализ данных в режиме реального времени, становятся все более эффективными для полицейских организаций. Они помогают криминалистам, диспетчерам, следователям и оперативным..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в вектор числовых значений. Идея метрики расстояния AAD состоит в том, чтобы преобразовать два исходных набора данных в строго числовые векторы с одинаковым количеством значений, а затем вычислить разницу между средним значением векторов в каждом наборе данных.
Этот метод вычисления разницы наборов..
Исправление орфографии с помощью TensorFlow 2.x
Изучение и применение орфографической коррекции в автономных системах распознавания рукописного текста
С возвращением, мой дорогой читатель. В этом посте я привожу продолжение моего магистерского проекта Коррекция орфографии . Первую часть вы можете найти здесь .
Во-первых, я хотел бы поблагодарить всех, кто связался со мной и отправил отзывы о других сообщениях / проектах, спасибо! Это меня мотивирует, и теперь я представляю новый проект.
В этом посте я расскажу о моем..
Лукизм в TikTok
"Вступление" Сбор данных Обработка данных Прогностическая модель: первая попытка Срезовой и факторный анализ Добавление дополнительных сигналов Бонус: фейс-тиктокификатор "Заключение" Указатели
вступление
TikTok — это платформа, которая приобрела огромную популярность за последние несколько лет, некоторые отчеты указывают на то, что у нее более 1 миллиарда пользователей, а также около 1 миллиарда создателей контента (хотя немногие из них загружают много). На..
Какой язык программирования лучше всего подходит для машинного обучения в 2023 году?
В последние годы машинное обучение стало популярной областью, и оно требует использования языков программирования, которые могут поддерживать его различные приложения. Различные языки предлагают различные преимущества и недостатки, в зависимости от их синтаксиса, библиотек, производительности и кривой обучения. В этой статье мы оценим пять лучших языков для машинного обучения и взвесим их плюсы и минусы, чтобы помочь вам выбрать лучший язык для вашего проекта машинного обучения.
1...
Общий…. не будь хипстером...
Общий…. не будь хипстером...
послушайте Педро Доминго ….
по сути, он говорит, что DL — это просто подмножество ИИ. DL, безусловно, очень хорошая техника, но мы не должны рассматривать ее как панацею для всего. Ажиотаж вокруг глубокого обучения заставляет людей думать, что это единственное, что существует в мире ИИ.
Три лучшие книги для начала работы в области науки о данных прямо сейчас
И построить отличный фундамент знаний
Я помню, когда я впервые изучал науку о данных. Ресурсов было почти слишком много и слишком много, чтобы узнать, что легко заблудиться. Я исследовал множество путей, которые, хотя и были интересны, оглядываясь назад, были не самым эффективным способом начать работу. Если вы только начинаете свой путь и хотите, чтобы 3 лучшие книги помогли вам сфокусироваться на учебе, эта статья для вас.
Python для анализа данных
Я начинаю с классической..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..