Публикации по теме 'machine-learning'
Обзор ElasticSearch
Хотите точное совпадение строки без применения анализатора: определите тип как keyword , а не text Массовое добавление данных: curl -H "Content-Type:application/json" -XPUT 127.0.0.1:9200/_bulk?pretty --data-binary @movies.json Обработка параллелизма: используйте if_seq_no=10 или retry_on_conflict=5 для оптимистичного управления параллелизмом. Выберите между нормализацией или денормализацией : нормализованные данные сводят к минимуму объем хранилища и их легко изменять...
BI vs AI : какие существуют типы аналитических проектов?
Многие люди не понимают, для каких целей подходят машинное обучение и искусственный интеллект?
Да, все знают, что для проектов машинного обучения требуются данные, но и для других аналитических проектов тоже. Таким образом, возникает вопрос, какое место машинное обучение занимает в нашей общей аналитической среде? Для каких типов задач он подходит?
Прежде чем я отвечу на приведенный выше вопрос, позвольте мне перечислить типы аналитических проектов, которые может выполнять любое..
Кластеризация по сравнению с
Диверсификация является фундаментальной концепцией в мире инвестирования. Как гласит старая поговорка: «Не кладите все яйца в одну корзину». Диверсификация портфеля включает в себя распределение инвестиций по разным активам для снижения риска и повышения доходности. Для инвесторов крайне важно избегать чрезмерного воздействия на какой-либо отдельный актив и снижать потенциальные потери.
Кластеризация и оптимизация средней дисперсии (MVO) — два популярных подхода к диверсификации:..
Топ трендов в языках программирования в 2020 году : какой стоит выучить
В этом новом десятилетии все отрасли подводят итоги и смотрят вперед. SegmentFault, как вертикальное средство массовой информации для сообщества разработчиков и технологической отрасли, всегда интересовался развитием отрасли и связанными с ней разработками. Недавно он собрал прогнозы и перечень основных платформ и сообществ в области технологий.
Этот перечень и анализ были составлены экспертами по цифровому программированию и содержат много их размышлений о некоторых классических..
Работа с собственной декомпозицией в машинном обучении, часть 5
Об оценке собственного разложения интегрального оператора Эйри (arXiv)
Автор : Zewen Shen , Кирилл Серх
Аннотация: Распределения k-го наибольшего уровня в пределе скейлинга гауссовских ансамблей с мягкими краями являются одними из наиболее важных распределений в теории случайных матриц, и их численная оценка имеет большое практическое значение. Один из численных методов оценки распределений использует тот факт, что они могут быть представлены в виде определителей Фредгольма с..
Начало работы с машинным обучением
Все, что вам нужно знать, прежде чем приступить к машинному обучению
Соавтор Уткарш
Что такое машинное обучение?
Ребенок с рождения пытается понять и проанализировать то, что его окружает, это могут быть черты лица, амплитуда звуков, цвета изображения и многое другое. Точно так же в машинном обучении цель состоит в том, чтобы понять предоставленные данные (помеченные или не помеченные), вписать их в модели и стать более точным в прогнозировании результатов. Другими словами,..
Жесткая любовь для наивных новичков в области данных
Мнение
Жесткая любовь для наивных новичков в области данных
3 ошибки, которые совершают статистически невежественные специалисты по данным
В эпоху работы на дому у многих новобранцев не будет возможности насладиться циничным ворчанием из соседней кабинки, а это означает, что большая часть работы по воспитанию нашей молодежи, занимающейся наукой о данных, в наши дни не выполняется. Позвольте мне помочь, раздавая часть того добра, укрепляющего характер, которое когда-то было передано..
Новые материалы
Журналы Py № 2: Если, Элиф, Иначе?
У меня такое чувство, будто я давно ничего не писал, хотя прошло два дня с тех пор, как я опубликовал свою первую историю. В любом случае, сегодня произошло много всего, так что приступим...
Работа в Реакции
Я изучаю React в Bloc прямо сейчас. До сих пор я изо всех сил пытался понять темы. Тем не менее, я только что закончил проблему, над которой некоторое время размышлял, и хочу записать свой..
Нужен ли банкам искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить свою работу?
Почему необходимо использовать искусственный интеллект в банковской сфере?
Существенное использование многочисленных инноваций ИИ, таких как машинное обучение , глубокое обучение и..
Какую последнюю статью вы считаете стоящей поделиться?
Я люблю читать качественные статьи. Не стесняйтесь делиться своей работой.
Преобразование CoreML, позволяющее использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS и MacOS.
Как использовать Fast-Neural-Style-Transfer на iOS
Преобразованная модель:
GitHub — john-rocky/CoreML-Models: Преобразованный зоопарк моделей CoreML...
ИИ в правоохранительных органах: мощный инструмент с двойной природой
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует правоохранительную деятельность, предлагая инновационные тактики расследования, повышая достоверность доказательств и оптимизируя процессы. Тем..
Autoencoder Average Distance — классический способ, используемый внутри Microsoft для выявления сходства…
Среднее расстояние автоэнкодера (AAD) использует более простой подход для определения расстояния между двумя наборами данных. Нейронный автоэнкодер может преобразовать любой элемент данных в..